CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوی تشخیص بیماری ایدز توسط شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_108
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۵.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوی تشخیص بیماری ایدز توسط شبکه عصبی مصنوعی

محمد ذوالفقاری - دانشجوی کارشناسی تکنولوژی نرم افزار دانشگاه آزاد بانه
عبداله امین زاده احمد آبادی - مربی دانشگاه آزاد بانه

چکیده مقاله:

دراینمقاله ازدونوع کاربردشبکه های عصبی مصنوعی شامل تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی و تشخیص بیماری بهره گرفته شده است هدف کلی مقاله درجهت یافتن الگوی تشخیص بیماری ایدز براساس شناخت کلی ازبیماری توسط علائم موجود و یا نمونه خون گرفته شده بیمار است همانگونه که ویروس HIV سبب تضعیف سیستم دفاعی بدن میشود و به عبارتی دیگر برروی گلبول های سفید خون تاثیر مستقیم دارد این تاثیر سبب کاهش میزان تراکم سلولهای سفید خونی WBC می گردد فازهای مختلف بیماری دردسته های سه یاپنج گانه تقسیم بندی میشود ازطریق کاربرد تشخیص بیماری درشبکه عصبی مصنوعی شماری ازنشانه های بیماری مربوطهدریک سیستم تشخیص علائم توسط کاربرپزشک به ثبت رسیده و نتایج برای ارزیابی دقیق تر به راهبرد دیگر تحت عنوان استخراج تراکم سلولهای سفید خون ارجاع می یابد نمونه ای ازخون بیمار می بایست پس ازتصویربرداری به درون کامپیوتر انتقال یابد و بعدازآن توسط اندازه گیری شدت کنتراست آن بوسیله برنامه پردازش تصویر نظیر متلب باتوجه به میزان تغییرات و موجود بودن تراکم سلولهای سفید قادر به تشخیص فعالیت ویروس HIV دربدن بیمار شد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی ، HIV ، تصاویرپزشکی ، WBC ، ANN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_108.html
کد COI مقاله: NCCOS03_108

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالفقاری, محمد و عبداله امین زاده احمد آبادی، ۱۳۹۴، الگوی تشخیص بیماری ایدز توسط شبکه عصبی مصنوعی، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_108.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذوالفقاری, محمد و عبداله امین زاده احمد آبادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ذوالفقاری و امین زاده احمد آبادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Dr. Jamal Hekmat (MD) , HIV Aids Articular, URL: _ ...
  • National Center for AIDS Prevention Iran, Ways of HIV transmission, ...
  • Kurdistan University of medical science, Provincial Committee on AIDS education ...
  • Agency IRNA, More than 480 patients with the AIDS virus ...
  • The company. Dynamic Electronic of Rzhyn Elixir, Artificial Neural Network ...
  • U.S. Department of Health _ Human Services, WHAT are the ...
  • The global diabetes community, Diabetes and Hyperglycem ia, URL: http ...
  • /body/w hite-blood-ce Is.html, Apr 13, 2012 ...
  • George Krucik, MD, MBA, Early Signs of HIV, U RL: ...
  • Health Tap, White blood cells, image URL: https://edc2. hea lthta ...
  • Institutes of U.S. National Library of Medicine, WWhite blood cell ...
  • Mayo Foundation for Medical Education and Research, Pediatric white blood ...
  • H [email protected], Normal smear , image URL: http://medcel _ med.yale.edu/ ...
  • University of California San Francisco, _ 1X- blood_smea r _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > ایدز
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.