ارائه یک معماری جدید برای استفاده از داده کاوی در طرحی سیستم های تشخیص نفوذ

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_112

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

دراین مقاله راه های نفوذبه شبکه های کامپیوتری و روشهای مقابله با آنها معرفی میگردد سیستم های تشخیص نفوذی که براساس داده کاوی طراحی شدها ند درشبکه های کوچک و محلی دارای عملکردبسیارخوبی هستند ولی درشبکه های بزرگ بدلیل تولید هشدارهای اشتباه و منفی درزمینه حملات به شبکه عملادارای کاربرد نیستند به همین دلیل دراین سیستم ها عملا ازداده های کاوی استفاده نمی کنند درسیستم های تجاری ازالگوی و امضای حملات شناخته شده استفاده میگردد که به آن امضاهای ایستا گویند این بدان معناست که امضا و الگوی هرحمله پس ازمشاهده رفتارآن حمله و ثبت داده های مربوط به ان با تحلیلهایی که برروی داده ها صورت میگیرد تهیه میگردد بدین وسیله سیستم دراینده به راحتی آن حمله را خواهد شناخت و جلوی نفوذ و حمله به شبکه را خواهد گرفت امروزه برای تحلیل برروی داده ها جهت استخراج امضا ازداده کاوی استفاده میگردد دراین مقاله با تعریف نفوذ و داده کاوی به بررسی کاربردهای داده کاوی درتشخیص نفوذ می پردازیم و دراخرمعماری پیشنهادی را بیان کرده و سپس شرح میدهیم

کلیدواژه ها:

نفوذ ، سیستم های تشخیص نفوذ ، پشتیبان ، آسیب پذیری ، داده کاوی

نویسندگان

امین امیدی قاسم آباد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

هادی ویشکی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

سیده حورا فخر موسوی

هیات علمی دپارتمانمهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان گیلان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Hrady, G. Luger A.B. Maccabe, and M.Sevillx The Achitecture of ...
  • W. Lee and S.A Stolfo. Data Mining Approaches for Intrusion ...
  • S.E. Smaha. Haystack: An Intrusion Detection System. In Fourth Aerospace ...
  • S.R Snapp, J. Brentano, G. Dias, T. Goan, L.T. Heberlein, ...
  • W. Lee, S.J. Stolfo, and K. W. Mok. A Data ...
  • Bloedron, E.A.D. Christiansen, W. Hill, C. Skorupka, L.M. Talbot, and ...
  • Carbone, P.L. (1997). Data mining or knowledge discovery in databases: ...
  • Shen Y.P, W.Tsai, S. Bhattacharya and T. Liu, "Attack Tolerant ...
  • Noureldien N.A. and L.M.Osman, "A Stateful Inspection Module Architecture", Proceedings ...
  • G. Vigna and R.A. Kemmerer. NetSTAT: A Network-based Intrusion Detection ...
  • T.A Sudkamp. Languages and Machine. An Introduction to the Theory ...
  • نمایش کامل مراجع