ارائه چهار چوبی نوین مبنی بر داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشین جهت ایمن سازی سیستم در مقابل انواع بد افزارها

دراین مقاله سعی داریم تاباارایه راهکاری نوین به صورت همه جانبه به محافظت ازسیستم درمقابل نفوذانواع بدافزارها بپردازیم راهکارماارایه سیستمی براساس معماری چندلایه ای استوار می باشد سیستم پیشنهادی مابهصورت لایه ای ومنفک ازهم بوده و درصورت نیاز ارتباط و انتقال داده بین لایه ها ممکن می باشد هرلایهب ا بکارگیری الگوریتم های متفاوت نسبت به آن سطح به برخورد با گونه ای ازرفتارهای بدافزاری می پردازد لایه یک پیش بینی و پیشگیری راه های نفوذبدافزارها لایه دوم کشف و تشخیص بدافزارها لایه سوم کنترل و تثبیت امنیت و لایه چهارم حذف اثار بدافزاری ازسیستم می باشد سیستم لایه ای بصورت یکپارچه ازلحاظ نفوذبدافزار تاکشف حذف و تثبیت امنیت مدیریت امنیت سیستم را برعهده داشته و بابهره گیری ازروشهای هیوریستیک داده کاوی الگوریتم های یادگیری ماشین و مطالعه دقیقی پیرامون نقاط نفوذسیستم عاملها و انالیزرفتاری مشترک بالغ بر30000 بدافزار توانایی مقابله با انواع گونه های بدافزار اشنا و نااشنا را بصورت ایستا وپویا با تحلیل عملکرد رفتاری دارا میباشد

کلیدواژه ها:

بدافزار ، تحلیل رفتاری بدافزارها ، داده کاوی ، الگوریتم های یادگیر ماشین ، بررسی ایستا و پویابدافزاری