CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_120
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۹.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن

بهزاد ربیعی قهفرخی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تحصیلات صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  بهزاد زمانی دهکردی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

چکیده مقاله:

داده های بیان ژن که ازمیکروارایه های DNA تشکیل شده اند بوسیله تعدادبسیارزیادی ازمتغیرها ژن ها توصیف میشوند و این درصورتی است که تعدادمشاهدات نمونه ها بسیارکمتر ازتعدادمتغیرهاست باتوجه به تعدادبسیارزیاد ژن ها که درمقایسه باتعدادنمونه ها بسیاربالاست و حتی به بیش از54000می رسدبسیاری ازروشهای کلاس بندی معمولی دچار مشکل شده و یا خروجی مناسبی تولید نمی کنند که به این پدیده معضل ابعاد می گویند بنابراین استفاده ازروشهایی جهت پیش پردازش ژن ها به منظور استخراج ویژگیهای مهم تر الزامی مینماید که میتوان به استفاده ازالگوریتم های کاهش ویژگی اشاره کرد الگوریتم های کاهش ویژگی میتوانندداده های بیان ژن را به زیرفضایی کوچکتر نگاشت کنند و این کاراغلب باحفظ رابطه ی ذاتی بین نقاط داده دردیتاست همراه است پس ازتبدیل داده باحجم بالا به داده های به حجم پایین الگوریتم های کلاس بندی معمول روی آنها اعمال میشود دراین مقاله ازچندین روش کاهش ویژگی برای بهبود دقت کلاس بندی استفاده کرده و سپس مقایسه ای بین اینروشها روی داده های میکروارایه خواهیم داشت

کلیدواژه‌ها:

داده های میکروآرایه ، روشهای کاهش ویژگی ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، دقت کلاس بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_120.html
کد COI مقاله: NCCOS03_120

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربیعی قهفرخی, بهزاد و بهزاد زمانی دهکردی، ۱۳۹۴، بهبود دقت کلاس بندی با استفاده از روش های کاهش ویژگی در داده های بیان ژن، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_120.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ربیعی قهفرخی, بهزاد و بهزاد زمانی دهکردی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ربیعی قهفرخی و زمانی دهکردی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hilderman, R. J; Hamilton, H. J; Knowledge discovery and interestingness ...
  • Merceron, A; Yacef, K; Interes tingness measures for association rules ...
  • Li, B, Zheng, CH; Huang, DS; Zhang L; Han K; ...
  • Lee, G; Rodriguez, C; Madabhushi, A; Investigating the efficacy of ...
  • Lee, KE; Sha, N; Dougherty, ER; Vannucci, M; Mallick, BK; ...
  • Nguyen, DV; Rocke, DM; Tumor classification by partial least squares ...
  • Huang, DS; Zheng, CH; Independent component analysis-based penalized discriminant method ...
  • _ Pochet, N; De, Smet F; Suykens, JAK; De, Moor ...
  • Roweis, ST; Saul, LK; Nonlinear dimensionality reduction by locally linear ...
  • Zhang, X; Yan, W; Zhao, X; Shao, H; Nonlinear on-line ...
  • 1. J imenez- Rodriguez, LO; Arzuaga-Cruz, E; Velez-Reyes, M; Unsupervised ...
  • Borges, HB; Nievola, JC; Comparing the dimensionality reduction metlhods in ...
  • Shi, J; Luo, Z; Nonlinear dimensionality reduction of gene expression ...
  • Wang, SL; Li, X; Zhang, S; Gui, J; Huang, DS; ...
  • Van der Maaten, L; An introduction to dimensionality reduction using ...
  • Potamitis, I; Fakotakis, N; Kokkinakis, G; Spectral and cepstral projection ...
  • Scholkopf, B; Smola, A; Miller, KR; Nonlinear component analysis as ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.