CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود دقت خوشه بندی روش CLARANS برای مجموعه داده های بزرگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: NCCOS03_122
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۹.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود دقت خوشه بندی روش CLARANS برای مجموعه داده های بزرگ

  مرضیه معصومی چنار - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
  شاهین اکبر پور - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده درآنها نیاز به استخراج اطلاعات و دانش سودمند ازآنها می باشد باخوشه بندی میتوان داده های حجم بالا را درگروه های مشابه قراردادتاکشف اطلاعات مفید ازآنها اسان تر شود الگوریتم CLARANS برای خوشه بندی داده های حجم بالا به کارمیرود ولی اگرتعدادنمونه ها بیشتر باشد زمان رسیدن به خوشه بندی بهتر افزایش خواهد یافت دراین مقاله براساس الگوریتم CLARANS الگوریتم جدیدی پیشنهاد شده که باسرعت بالا خوشه بندی داده ها را انجام میدهد الگوریتم پیشنهادی براساس دوایده ارایه شده که درایده اول درهرمرحله بجای انتخاب تصادفی مراکز اولیه خوشه ها ازکل داده ها نمونه برداری را بصورت تصادفی ازداده های مرزی انجام میدهیم و درایده دوم برای پیدا کردن همسایگی های یک جواب بجای استفاده ازتمامی داده ها به عنوان جایگزین برای یک مرکز نزدیک ترین داده های موجودبرای یک مرکز به عنوان جایگزین آن استفاده میگردد

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی داده های حجم بالا ، الگوریتم خوشه بندی افرازی ، الگوریتم CLARANS ، مراکز خوشه ها ، سرعت الگوریتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_122.html
کد COI مقاله: NCCOS03_122

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معصومی چنار, مرضیه و شاهین اکبر پور، ۱۳۹۴، بهبود دقت خوشه بندی روش CLARANS برای مجموعه داده های بزرگ، سومین همایش ملی کامپیوتر، سنندج، آموزشکده فنی و حرفه ای سما واحد سنندج، https://www.civilica.com/Paper-NCCOS03-NCCOS03_122.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معصومی چنار, مرضیه و شاهین اکبر پور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (معصومی چنار و اکبر پور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.Han, and M .Kamber, Data Mining: Concepts and Technigues, San ...
  • F _ Keller, "Clustering", Computer University S aarlands, Tutorial Slides. ...
  • 7000 10000 11000 12000 13000 15000 18000 20000 ...
  • Han J, Kamber M. Data mining concept and techniques. 2006. ...
  • E _ R. Hruschka, N.F .F.Ebecken, A genetic algorithm for ...
  • Raymond T. Ng, Jiawei Han, CLARANS: A Method for Clustering ...
  • Anil KJ. Data clustering: 50 years beyond K-means. Patter Recognition ...
  • Sanghamitra B andyopadhyay, Ujjwal Maulik, An evolutionary technique based on ...
  • Yi-Tung Kao, Erwie Zahara, I-Wei Kao, A hybridized approach to ...
  • Taher Niknam, Babak Amiri, An efficient hybrid approach based on ...
  • Dong-Xia Chang, Xian-Da Zhang, Chang-Wen Zheng, A genetic algorithm with ...
  • Shehroz S. Khan, Amir Ahmad, Cluster center initialization algorithm for ...
  • XUE lin g-Shen g, Parallel CLARANS- Improvement and Application of ...
  • Xiyu Liu, Hong Liu, A New CLARANS Algorithm Based on ...
  • Sampreeti Ghosh, Sushmita Mitra, Clustering large data with uncertainty, Machine ...
  • Xiyu Liu, Yinghong Ma, Differential Evolutionary CLARANS on Manifold, School ...
  • DUAN Mingxiu, Improved CLARANS clustering algorithm based on QPSO algorithm. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۰۴۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.