مکان یابی سرورهای نسخه و سیاست های دستیابی در شبکه های درختی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 443

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_126

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

ظهوراینترنت و شبکه های پرسرعت باعث پیدایش سیتسم های توزیع شده جدیدی همانند محاسبات ابری شده اند که به کاربران اجازه میدهند به منابعی که ازنظر جغرافیایی درنقاط مختلفی قرارگرفته اند دسترسی پیدا کنند دسترسی به چنین داده های عظیمی که بطور گسترده توزیع شده اند به دلیل تاخیرات شبکه ای و مشکلات پهنای باند ازجمله مواردی است که باید برای آن تدابیری اندیشید نگهداری یک نسخه محلی ازداده بسیارگران و غیرعملی است تکثیرداده یکی ازشناخته ترین روشها برای حل این مسائل می باشد که به کمک آن علاوه بردسترس پذیری بالا درمصرف پهنای باند صرفه جویی شده و تحمل پذیری خطا را افزایش میدهد دراین مقاله مروری بریک چارچوب معماری برای شناسایی مسائل کلیدی درطراحی سیستم میزبانی نسخه ارایه شده است که به کمک آن به شیوه ای منظم میتوان سیستم های متفاوتی را ارزیابی کرد سپس الگوریتم های مکان یابی داده که ازگذشته تا کنون پیشنهاد شده اند و عملکرد کلی و تابع هدف آنها بررسی شده است همچنین چندین سیاست دستیابی که برای قرارگیری نسخه ها درشبکه درختی به منظور ارتقا ظرفیت سرورها پیشنهاد شده اند بطور اختصار مرور شده است

کلیدواژه ها:

سیستم های توزیع شده ، تکثیرداده ، الگوریتم های مکان یابی داده

نویسندگان

شادی مدی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدمشهد گروه مهندسی نرم افزار

حسین دلداری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد واحد گروه مهندسی نرم افزار

محمد حسین معطر

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد واحد گروه مهندسی نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pandey, S. (2010). Scheduling and management of data intensive application ...
  • Li, D., Xiao, N., Lu, X., Wang, Y., & Lu, ...
  • Tanenbaum, _ & Van Steen, M. (2007). Distributed systems. Pearson ...
  • Ranganathan, K., & Foster, I. (2001). Identifying dynamic replication strategies ...
  • S ivasubramani an, S., Szymaniak, M., Pierre, G., & Steen, ...
  • Jain, K., , & Vazirani, V. V. (2001). Appro ximation ...
  • _ _ & Wexler, T. (2001, October). Facility location with ...
  • Craig W, Steven HL, David XW (2002) High-density model for ...
  • Moses C, Sudipto G, Eva T, David BS (1999) A ...
  • Li, D., Xiao, N., Lu, X., Wang, Y., & Lu, ...
  • Li, B., Golin, M. J., taliano, G. F., Deng, X., ...
  • Qiu, L., Padmanabhan, V. N., & Voelker, G. M. (2001). ...
  • _ Radoslavov, P., Govindan, R., & Estrin, D. (2002). Topo ...
  • Zaman, S., & Grosu, D. (2011). A distributed algorithm for ...
  • Sun, J., Gao, S., Yang, W., & Jiang, Z. (2011). ...
  • Sun, J., Gao, S., Yang, W., & Huang, F. (2010, ...
  • Benoit, A. (2009). Comparison of access policies for replica placement ...
  • Benoit, A., Rehn-Sonigo, V., & Robert, Y. (2008). Replica placement ...
  • Cidon, I., Kutten, S., & Soffer, R. (2002). Optimal allocation ...
  • Lin, Y. F. Liu, P., & Wu, J. J. (2006). ...
  • نمایش کامل مراجع