طراحی بانک فیلتر وفقی برمبنای تبدیل موجک برای کاربرد های بهبود گفتار

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_152

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

دربرنامه هایی که برروی دستگاه های قابل حمل مانند تلفن همراه اجرا میشود میزان مصرف توان ناشی ازاجرای برنامه همواره یکی ازنکاتی است که باید موردتوجه قرارگیرد یکی ازبرنامه هایی که امروزه بطور گسترده دراین دستگاه ها استفاده میشود برنامه های حذف نویز ازسیگنال گفتار می باشد درسالیان اخیر استفاده ازتبدیل موجک برای شکستن سیگنال به زیرباندها بطور گسترده ای رواج یافته است مشخصه مهم تبدیل موجک امکان داشتن رزولوشن فرکانسی متفاوت درزیرباندهاست درحالیکه تبدیل فوریه زیرباندهایی بارزولوشن های یکسان درزیرباندها ایجادمی کند یکی ازروشهایی که برای کاهش محاسبات درتبدیل موجک پیشنهاد شده است استفاده ازروش همپوشانی و جمع وزن دار است که باایجادفرم های کوچکتر ازشکستن و جمع فریم های بزرگتر میزان محاسبات را کاهش میدهد دراین مقاله سعی شده است تا اندازه فریم ها برحسب بودن سیگنال سکوت بطور وفقی تغییر کند به این ترتیب باتشخیص سیگنال سکوت درسیگنال گفتار اندازه فریم ها بگونه ای تغییر می کند که محاسبات به نسبت بیشتری کاهش می یابد و با رسیدن سیگنال صوتی اندازه فریم ها به وضعیت قبلی بازگردانده میشود نتایجی که ازبکارگیری این روش حاصل شده است نشان میدهد که باوجود کاهش محاسبات انجام گرفته براساس تبدیل موجک وفقی کیفیت سیگنال بهبود یافته درحدقابل قبولی باقی مانده است

نویسندگان

سیامک رسول زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهزاد زمانی، احمد اکبری، بابک ناصر شریف، بررسی اثر باندهای ...
  • Huang A., Acero A., Hon H., Spoken language processing. Prentice ...
  • Ahadi S.M., Sheikhzadeh H., Brennan R.L., Freeman G.H., An Efficent ...
  • Herman D., Brennan R.L, Sheikhzadeh H., Cornu E, . Low ...
  • Lu C.T, Wang H.C., Enhancemet of single channel speech based ...
  • Grossman A., Martinet R., Morlet J., Reading and understanding continuous ...
  • Cohen I, Enhancement of speech using bark-scaled wavelet packet decomposition. ...
  • Martin R., Noise Power Spectral Density Estimation Based on Optimal ...
  • Crochiere R. E., A Weighted Overlapp-Add Method of Short-Time Fourier ...
  • Crochiere R.E and Rabiner L.R., Multirate Digital Signal Processing, Prentice-Hall, ...
  • Bont F., Groenewegen M., and Oomen W., A High Quality ...
  • Donoho, D.L., De-noising by soft- thresholding. IEEE Trans. Inform. Theory ...
  • Ing Y.S., Soo N.K., Chai K.Y., Wavelet for speech denoising. ...
  • Sheikhzadeh, H., Abutalebi, H.R., An improved wavelet based speech enhancement ...
  • Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, ...
  • Paajanen E, Ayad B., Mattila V., New Objective Measures for ...
  • نمایش کامل مراجع