ارزیابی مدلسازی اطلاعات ساختمان BIM در طراحی سبز

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPM03_155

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

کمیسیون جهانی محیط زیست و توسعه ) WCED ( توسعه پایدار را به صورت توسعه ای که احتیاجات نسل حاضر را بدون لطمه زدن به توانایی نسلهای آتی بر آورده نماید، تعریف کرده است LEED پرکاربردترین سیستم رتبه بندی ساختمان سبزدر کشور ماست LEED در 7سرفصل محیط زیستی با 69 امتیاز ارایه طریق می دهد و ساختمان هایی که معیارهای توسعه پایدار را برآورده کنند ،موفق به اخذ گواهینامه لیید )پلاتنیوم ،طلایی ،نقره ای، گواهی( برای ساختمانهای سبز می شوند.مدلسازی اطلاعات ساختمان به مجموعه ای از اطلاعات پارامتری که برای استفاده در تصمیم گیری های مربوط به طراحی ، ایجاد نقشه های ساختمانی با کیفیت، پیش بینی عملکرد ساختمان، تخمین هزینه، زمانبندی، روشهای نگه داری وبهرهبرداری ومدیریت قراردادها و تدارکات بکار می رود، تعریف می شود . در پژوهش کاربردی آتی، پس از جمع آوری اطلاعات کتابخانه ای، با روش توصیفی تحلیلی به بررسی چند مطالعه ی موردی در این زمینه پرداخته شد که به روشاستقرایی فشرده سازی و طبقه بندی و سپس تجزیه و تحلیل آنها صورت پذیرفت. در پاسخ به گرم شدن کره زمین، کمبود منابع انرژی، و چالشهای تخریب محیطزیست، انسانها برای ساخت شهرهاییکمکربن و همگام با اصول معماری و ساختمانهای سبز تلاش میکنند. منظور از ساختمان سبز، چرخه حیات ساختمان است، همچنین افزایش محافظت از منابع)انرژی، آب، زمین و مواد(، محافظت از محیطزیست، کاهش آلودگی، تامینسلامت مردم، استفاده موثر از فضا، هماهنگی بین طبیعت و معماری را شامل میشود. در ادامه به معرفی راهکارها و روشهایی در زمینه مدلسازی اطلاعات ساختمان در این مقاله خواهیم پرداخت

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدعلی زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت پروژه وساخت دانشگاه آزاد واحد یادگار امام

آبتین تشکری

دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت پروژه وساخت دانشگاه آزاد واحد یادگار امام

پوریا عقبایی

دانشجوی کارشناسی ارشدمدیریت پروژه وساخت دانشگاه آزاد واحد یادگار امام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :