مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم الیافی

امروزه روش های هوشمند و الهام گرفته از طبعیت در حل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارند یکی از پرطرفدارترین وکاراترین این ساختارها، شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشیاز آزمایش ها و مثال های تجربی بدست آورند. دراین تحقیق با در نظر گرفتن اجزای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی شبکه ها و مدل سازی سه نوع شبکه عصبی شامل تابع بنیادی شعاعی شبکه عصبی بازگشتی نارکس و شبکه پیش خور برای پیش بینی مقاومت فشاری 22 روزه بتن خودتراکم الیافی استفاده شدند. برای آموزش هر چه بهتر شبکه ها، 231طرح اختلاط بتن خودتراکم، با پارامتر های ورودی متفاوت ساخته شد. مقایسه نتایج آزمایشات و خروجی شبکه، بیانگرآن است که هر سه شبکه از دقت کافی در تخمین مشخصات سخت شده بتن خودتراکم برخوردار می باشند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، نارکس ، بنیادی شعاعی ، پیش خور ، مقاومت فشاری