تعیین مشخصات مکانیکی مصالح چوبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCPP02_130

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

هدف ازانجام این پژوهش شناسایی و تخمین پارامترهای مکانیکی مصالح چوبی شامل مدول الاستیسیته مدول الاستیسیته برشی و ضریب پواسون می باشد مصالح چوبی عمدتا دردسته مصالح نیمه ایزوتروپ طبقه یندی میشوند به این صورت که مدول الاستیسیته آنها درراستای الیاف با مدول الاستیسیته دوراستای اصلی دیگر عمود برالیاف متفاوت است تعیین پارامترهای مکانیکی مصالح پیش نیازی برای تحلیل و طراحی سازه هاست و محاسبه تنش و کرنش موجود دراعضای سازه بدون معلوم بودن این پارامترها امکان پذیرنخواهد بود ازانجایی که پارامترهای مکانیکی بدست آمده ازروشهای استاتیکی معمولا دارای خطاها و تخمین های قابل توجهی است لذا تعین این پارامترها ازروش دینامیکی میتواند منجر به تلحیل و طراحی دقیقتری درسازه ها گردد دراین راستا با استفاده ازروش حل معکوس مسئله و درنظر گرفتن اطلاعات اولیه ازالگوی نظری و با استفاده ازداده های مودال همچون فرکانس طبیعی ازالگوی ازمایشگاهی اختلاف مابین داده های الگوی نظری و الگوی ازمایشگاهی طی چندین مرحله توسط الگوریتم ژنتیک کاهش می یابد و درنهایت بهترین مقادیر برای پارامترهای مکانیکی مصالح تعیین میشود

کلیدواژه ها:

شناسایی پارامترهای مکانیکی مصالح نیمه ایزوتروپ ، الگوریتم ژنتیک ، تعیین مدول الاستیسیته ، تعیین مدول الاستیسته چوب

نویسندگان

محمدرضا داودی

استادیار، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

کمیل قاسمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مجید داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

امین مصطفویان

استادیارگروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kajberg, J., Lindkvist, G Characterisation of materials subjected to large ...
  • Schlune, H., Plos, M., Gylltoft, K. Improved bridge evaluation through ...
  • Teughels, A. Inverse modeling of civil engineering structures based on ...
  • Chan Ghee Koh, M.J Perry, Structural Identification and Damage Detection ...
  • Marvala, T. _ Finite _ element-modl Updating Using Computational Intelligence ...
  • Rao, S.S.. "Engineering Op timization- Theory and Practice" 4h Ed., ...
  • Carden, E.P. and Fanning, P., Vibration Based Condition Monitoring: A ...
  • G. S. Wang, F. K. Huang, H. H. Lin, Application ...
  • McVerry G. H., Structural Identification in the Frequency Domain from ...
  • Yun C. B. and Shinozuka . Identification of nonlinear Structural ...
  • Goldberg D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • نمایش کامل مراجع