CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبکه های اجتماعی و روشهای استخراج جوامع در آنها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۶۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: شبکه های کامپیوتری و سیستم های توزیع شده
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: NCCSE01_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۴.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبکه های اجتماعی و روشهای استخراج جوامع در آنها

  مهرآفرین آدمی دهکردی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
  محمدحسین ندیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
    رضا قائمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان

چکیده مقاله:

دنیای رو به رشد شبکه های اجتماعی آنلاین، محیط اینترنت را به یک فضای تعاملی- رقابتی تبدیل کرده است، سایتهای اجتماعی با رشد نمایی کاربران خ ود در صدد هستند تا نرم افزارها و مؤلفه های خود را مطابقه با سلایق کاربران بهنگام سازند، از طرفی شرکتهای بازرگانی نیز می توانند به بزرگترین اجتماعات انسانی، کالا و خدمات خود را ارائه دهند. شناسایی افراد و همچنین دسته بندی تمایلات آنها بدون استفاده از علوم کامپیوتری امری ناممکن می باشد، در شبکه های اجتماعی، جوامعی به صورت پنهان وجود دارند که با استفاده از تکنیک های استخراج جوامع شناسایی می شوند. پس از استخراج جوامع می توان هر گروه را متناسب با ویژگی هایش به صورت جزئی تر تحلیل نمود. استفاده از روشهای صحیح استخراج جوامع بیش از آن که از نظر صحت علمی مورد بحث قرار گرفته باشد به لحاظ شناخته شدن نام آن تکنیک ها مورد استفاده قرار می گیرند، به همین دلیل آشنایی با ذات و ماهیت هر روش می تواند تحلیلگران را به انتخاب بهترین مدل متناسب با بزرگی و پیچیدگی شبکه راهنمایی کند. در این مقاله با توجه به این امر به چگونگی ایجاد شبکه های اجتماعی واقعی می پردازیم. انواع ابزارهای متداول ایجاد شبکه معرفی می شوند، سپس انواع تکنیک های استخراج جوامع، مورد بررسی قرار می گیرند. بیان مشروح تعاریف آنها، چالش ها و راهکارهای موجود برای بهبود نقاط ضعف هر روش نیز بیان گردیده اند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های اجتماعی، تشخیص جامعه، خوشه بندی، ماژولاریتی، روشهای سلسله مراتبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_025.html
کد COI مقاله: NCCSE01_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آدمی دهکردی, مهرآفرین؛ محمدحسین ندیمی و رضا قائمی، ۱۳۹۱، شبکه های اجتماعی و روشهای استخراج جوامع در آنها، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آدمی دهکردی, مهرآفرین؛ محمدحسین ندیمی و رضا قائمی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (آدمی دهکردی؛ ندیمی و قائمی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Charu C. Aggarwal _ "Social Network Data Analytics" , springer, ...
  • Anil K. Jain , "Data clustering: 50 years beyond K-means", ...
  • A. Clauset, M.E..J. Newman, and C.Moore, "Finding community structure in ...
  • Santo Fortunato _ "Community detection in graphs, Physics Reports, Elsevier ...
  • M. Girvan and M E. J. Newman, "Community structure in ...
  • Derek Greene; Padraig Cunningham , "Multi-View Clustering for Mining Heterogeneous ...
  • B. W. Kernighan and S. Lin, _ An efficient heuristic ...
  • Ravi Kumar Jasmine Novak Andrew, "Structure and Evolution of Online ...
  • Yutaka M atsuo, Junichiro Mori, Masahiro Hamasaki, Takuichi Nishimura, Hideaki ...
  • M. E. J. Newman, "Detecting community structure in networks" , ...
  • S. Papadopoulos, Y .Kompatsiaris, A. Vakali , P. Spyridonos , ...
  • Lei Tang, Xufei Wang and Huan Liu _ "Community detection ...
  • J. R. Tyler, D. M. Wilkinson, and B. A. Huberman, ...
  • Christo Wilson Bryce Boe , Alessandra Sala , Krishna P.N. ...
  • [Yu-Ru Lin 2010] Yu-Ru Lin, _ Sundaram, A. Kelliher, _ ...
  • W. W. Zachary, _ information flow model for conflicted fission ...
  • Cvb er- infrastructure for Inauiring Knowledge Networks on the Web. ...
  • [pajek] http :/pajek. imfm. _ i/doku .php?id=paj ek ...
  • Karger, David R. "Minimum cus in near-linear time." Journal of ...
  • Shen, Hua-Wei, and Xue-Qi Cheng. "Spectral methods for the detection ...
  • Zhou, Ding, Eren Manavoglu, Jia Li, C. Lee Giles, and ...
  • Henderson, Keith, Tina Eliassi-Rad, Spiros Papadimitriou, and Christos Faloutsos. "HCDF: ...
  • Palla, Gergely, Imre Derenyi, Illes Farkas, and Tamas Vicsek. "Uncovering ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۰۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.