تشخیص بازدیدکنندگان مخرب و غیر مخرب وب سایت ها مبتنی بر روش ترکیبی فازی عصبی
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 776
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_089
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
روبات های وب برنامه های نرم افزاری هستند که دائماً به صورت خودکار ساختار لینک های وب سایت ها را مورد پیمایش قرار می دهند.موتورهای جستجو، اسپم سازهای کامنت گذار و روبات های کپی کننده مطالب از انواع روبات های وب هستند. هدف روبات های وب کشف و بازیابی محتوا و دانش از وب می باشد. این روبات ها هم به منظور اعمال مفیدی مانند کشف لینک های خراب و هم اعمال مخربی مانند حمله توزیع شده مختل کننده سرویس (DDOS) طراحی شده اند. در این مقاله با استفاده از روش ترکیبی فازی عصبی به تحلیل فایل ثبت وقایع به منظور تشخیص روبات های وب پرداخته شده است. روش پیشنهادی با روش های شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و C4.5 استیوانوویچ و شبکه بیزین استسپولو مقایسه شده است، که استفاده از سیستم فازی- عصبی و استخراج ویژگی های جدید باعث گردیده است که روش پیشنهادی دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها در تشخیص روبات های وب داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سوده لایقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار -دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امیرحسین زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید وفایی جهان
استادیار گروه کامپیوتر نرم افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
استادیار گروه کامپیوتر نرم افزار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :