CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین حالت سه بعذی دست، مقاوم به انسذاد و تغییرات دیذ با استفاده از دوربین Monocular

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای هوشمند و محاسبات نرم
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: NCCSE01_131
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۶.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین حالت سه بعذی دست، مقاوم به انسذاد و تغییرات دیذ با استفاده از دوربین Monocular

محمد نصیری محمدآبادی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران
  حمیدرضا عرب نیا - دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه جورجیا، جورجیا، آمریکا
محمدحسین ندیمی - دانشکده کامپیوتر، دانشگاه نجف آباد، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

این مقاله روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام شیب زاویه، جهت تخمین حالت سه بعدی دست از یک تصویر دست معرفی می کند. اساس کارهای قبلی، تهیه یک بردار توصیفی بزرگ یا هیستوگرام مستقل از محل از الحاق اطلاعات محلی تصویر دست و جستجو در یک پایگاه بزرگ از تصاویر بوده است. بدلیل استفاده از یک توصیف سراسری از تصویر، کارائی این روش ها نسبت به انسداد پائین می باشد. روش ما براساس بخش بندی محلی تصویر و دسته بندی هر بخش بصورت جداگانه است، سپس با استفاده از یک دسته بند سطح بالاتر نتایج تمام بخش ها را با هم ترکیب کرده و حالت را تخمین می زنیم. برای توصیف هر بخش از هیستوگرام شیب زاویه استفاده کرده ایم. جهت مقاوم بودن نسبت به تغییرات دید، تمام داده های آموزشی را از تمام دیدها برای آموزش دسته بندها ترکیب می کنیم. در قسمت ارزیابی نشان می دهیم که روش پیشنهادی نسبت به بورش های رایج قدرت تخمین بالاتری دارد و نسبت به انسداد مقاومتر می باشد.

کلیدواژه‌ها:

هیستوگرام شیب زاویه، الگوریتم نزدیکترین همسایگی، الگوریتم k-mean

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_131.html
کد COI مقاله: NCCSE01_131

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری محمدآبادی, محمد؛ حمیدرضا عرب نیا و محمدحسین ندیمی، ۱۳۹۱، تخمین حالت سه بعذی دست، مقاوم به انسذاد و تغییرات دیذ با استفاده از دوربین Monocular، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_131.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصیری محمدآبادی, محمد؛ حمیدرضا عرب نیا و محمدحسین ندیمی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (نصیری محمدآبادی؛ عرب نیا و ندیمی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Song, Yale, David Demirdjian, and Randall Davi, "Continuous body and ...
  • Holte, Michael B., et al. "Human Pose Estimation and Activity ...
  • Hackenberg, Georg, Rod McCall, and Wolfgang Broll. "Lightweight palm and ...
  • J. Lee, T. Kunii, Constra int-based hand animation, in: Models ...
  • Erol, A., Bebis, G., Nicolescu, M., Boyle, R. D., & ...
  • de La Gorce, Martin, David J. Fleet, and Nikos Paragios. ...
  • Bray, M., Koller-Meier, E., Schraudolph, N. N., & Van Gool, ...
  • Athitsos, Vassilis, and Stan Sclaroff. "Estimating 3D hand pose from ...
  • Shimada, Nobutaka, Kousuke Kimura, and Yoshiaki Shiral "Real-time 3D hand ...
  • Sivic, Josef, and Andrew Zisserman. "Video Google: A text retrieval ...
  • Kaaniche, Mo hamed-Becha, and Franois Bremond. "Gesture recognition by learning ...
  • Romero, Javier, H. Kjellstrom, and Danica Kragic. "Hands in action: ...
  • Potamias, Michalis, and Vassilis Athitsos. "Nearest neighbor search methods for ...
  • Llorca, _ Sotelo, M. A.. _ (2011). A vision-based system ...
  • N. Dalal and B Triggs, "Histograms of oriented gradients for ...
  • W. Dong, Z. Wang, M. Charikar, and K. Li, "Efficiently ...
  • A. Andoni and P. Indyk, "Near-optimal hashing algorithms for approximate ...
  • Llorca, D.F., Vilarino, F., Zhou, J., Lacey, G.: A multi-class ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.