CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم خبره مبتنی بر امتیازدهی نشانه ها و مقایسه آن با تکنیک های موجود برای کشف خرابی کامپیوتر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سیستمهای هوشمند و محاسبات نرم
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: NCCSE01_134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۲.۹۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خبره مبتنی بر امتیازدهی نشانه ها و مقایسه آن با تکنیک های موجود برای کشف خرابی کامپیوتر

  کاظم نیک پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
    رضا اکبری - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
  شهرام جعفری - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های کامپیوتری، بعنوان بخش جدانشدنی از زندگی و کار ما شده اند و امکان خراب شدن آنها نیز مانند هر وسیله دیگر وجود دارد. کشف خرابی کامپیوتر یک فرایند پیچیده و نیاز به سطح بالایی از تخصص دارد. در این مقاله ما برآنیم که سیستم خبره ای، برای تشخیص خطای کامپیوتر با استفاده از تعداد زیادی دانش استخراج شده از افراد خبره ارائه کنیم. در این سیستم از روش جدیدی به نام «امتیاز دهی نشانه ها» به منظور بهسازی روش های موجود، که «درخت عیب یاب» از بارزترین آنها است، استفاده کرده ایم تا در عیب یابی کامپیوتر خانگی همانند یک تکنسین عیب یاب بتواند با دقت بیشتر و زمان کمتری نسبت به سایر روش های موجود، کمک و راهنمای ما باشد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم خبره، پایگاه دانش، واقعیت، درخت عیب یاب، نشانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_134.html
کد COI مقاله: NCCSE01_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیک پور, کاظم؛ رضا اکبری و شهرام جعفری، ۱۳۹۱، سیستم خبره مبتنی بر امتیازدهی نشانه ها و مقایسه آن با تکنیک های موجود برای کشف خرابی کامپیوتر، همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NCCSE01-NCCSE01_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیک پور, کاظم؛ رضا اکبری و شهرام جعفری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (نیک پور؛ اکبری و جعفری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G. Jeon and M. Anisetti and D. Kim and V. ...
  • S. P atc hararungruang and K. Halgamune and N. Shenoy, ...
  • T. Assaf, J. B. Dugan, "Diagnostic Expert Systems from Dynamic ...
  • S. K. Tyagi, D. Pandey, R. Tyagi, "Fuzzy set theoretic ...
  • C. Brodley and P.Utgoff, " Multivariate decision trees", Machine Learning, ...
  • L. Breiman and J. H. Friedman and R. A. Olshen ...
  • F. Hayes-Roth and D. A. Waterman and D. B. Lenat ...
  • M. Rosenthal, Computer Repair with Diagnostic Flowcharts, Foer Books, p.p ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۵۰۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.