استفاده از دسته بند naïve Bayes بهبودیافته برای بازسازی معماری نرم افزار

از آنجا که در طراحی معماری نر مافزار، همواره پیوستگی کم و انسجام زیاد مدنظر است، و توسعه پذیری، قابلیت استفادهمجدد و قابلیت نگه داری را افزایش می دهد، در این مقاله قصد داریم الگوریتم یادگیری ماشینی را، که پیش از این بهبود داده ایم و برایبازیابی معماری نرم افزار ارائه شده است، برای بازسازی معماری نرم افزار و به دست آوردن یک معماری نرم افزار بهینه، با پیوستگی کم وانسجام زیاد استفاده کنیم. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک مطالعه موردی، برای بازسازی معماری نر مافزار، اعمال و نتایج آنارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بازسازی معماری نرم افزار ، مهندسی معکوس ، یادگیری ماشینی ، پیمانه بندی ، دسته بند .naïve Bayes