ارزیابی کارآیی مدل های هیبرید شبکه عصبی استوکاستیک برایپیشبینی خشکسالی های هواشناسی(مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی بندر انزلی)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCDCC01_008
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله بر مبنای سری زمانی شاخص بارندگی استاندارد شده (SPI) در مقیاس 12 ماهه (دوره آماری1956-2005 )، در ایستگاه بندرانزلی (نماینده اقلیم بسیار مرطوب)، کارآیی مدلهای استوکاستیکو هیبرید شبکه عصبی- استوکاستیک، برای پیشبینیهای یک الی شش (ANN) شبکه عصبی ،(ARIMA)1956 برای واسنجی - گام به جلو ارزیابی گردید. در فرایند مدل سازی، از دادههای مربوط به دوره آماری 1995و مابقی دادهها برای صحتسنجی مدلها استفاده شد. نتایج نشان دادند که در تمام گامهای پیش بینی، ترکیبمدلهای شبکه عصبی- استوکاستیک (هیبرید) نتیجه بسیار مناسبتری نسبت به کاربست مجزای آنها دارد وبا افزایش گام زمانی اختلاف دقت مدلهای هیبرید با سایر مدلها افزایش مییابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه حجابی
دانشجوی ارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه تهران
جواد بذرافشان
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
نوذر قهرمان
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :