استفاده از GIS در بررسی روند شوری آبهای زیرزمینی و تاثیر آن بر کشاورزی پایدار
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,543
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_162
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
چکیده مقاله:
تهیه نقشههای پایه شوری و پهنهبندی آن با استفاده از استانداردهای موجود از یک سو امکان " تعیین وضع فعلی و تشخیص مناطق بحرانی " را برای مدیریت بهتر بر آبهای زیرزمینی مهیا مینماید و از طرف دیگر امکان " تعیین مکان انواعی از آلایندههای نقطهای احتمالی " و همچنین " تعیین روند شوری آبهای زیرزمینی " را فراهم میآورد . این تحقیق بر روی روند کیفی آبهای زیرزمینی منطقهای در شمال استان خوزستان به مساحت تقریباً 1910 کیلومترمربع در طی سالهای 1379 تا 1384 انجام شده است . با بررسی آمارهای مربوط به شوری آب 86 تا 101 چاه عمیق و نیمهعمیق منطقه، در طی این شش سال به وسیله نرمافزار Arc view مشخص شد که در این منطقه بیش از هفتاد درصد از آبهای زیرزمینی بر اساس طبقهبندی آزمایشگاه شوری خاک آمریکا دارای شوری زیاد برای آبیاری میباشد . که آبیاری اراضی با آب چاهها، باعث شوری اراضی و تغییر کاربری آنها در آینده خواهد شد . همچنین این مطالعات وجود حداقل سه منبع شوری نقطهای به عنوان آلاینده آبهای زیرزمینی را منطقه در منطقه نشان میدهند . برای تهیه یک مدل تجربی در محیط Arc GIS مشخص شد که مدلی با دقت قابل قبول تنها بر پایه آمار میزان شوری چاهها امکانپذیر نمیباشد و برای دسترسی به مدل مناسب، بر اساس مطالعات مشابه بایستی حداقل فاکتورهای خصوصیات هیدرولیکی خاک ، عمق آبهای زیرزمینی و شیب زمین نیز به پارامتر شوری ملحق شوند . به کمک این نوع مدلها میتوان به تبیین آینده کشاورزی با بهرهبرداری از آبهای زیرزمینی پرداخت .
نویسندگان
عبدالرحیم هوشمند
استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران
فریبرز محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه ش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :