کاربرد علم سنجش از دور RS (اطلاعات ماهواره ای وعکس های هوایی) در کشاورزی دقیق
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 9,898
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_177
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
چکیده مقاله:
سنجش از دور علم و هنر به دست آوردن اطلاعات دربـاره یـک شـئی، منطقـه، یـا یـک پدیـده از طریـق تجزیـه و تحلیـل داده های حاصل از ابز اری است که در تماس فیزیکی با شئی ، منطقه و یا پدیده تحت بررسی نباشد . الگوهای مکانی موجود در تصاویر دورسنجی شده به صورت متغیر های جغرافیایی مانند آب، صـخره، خـاک ، گیاهـان و ... تعبیـر مـی شـود . امـروزه استفاده از اطلاعات ماهواره ای و تکنولـوژی سـنجش از دور بـه عنـوان ابـ زاری کارآمـ د در اکثـر کـشورهای جهـان جهـت بررسی، شناسایی و مدیریت منابع زمینـی و در کـشاورزی دقیـق بـه صـورت گـسترده مطـرح اسـت . از جملـه مـواردی کـه اطلاعات ماهواره ای می تواند به عنوان ت أمین کننده نیازهای اطلاعاتی پایه و به هنگام برای استفاده در برنامه ریزی هـای منـابع زمینی مورد توجه قرار گیرد، تهیه نقشه های کاربری اراضی ) ) landuse ، پوشـش گیـاهی، تـشخیص میـزان آلـودگی آب ، برآورد اراضی آبیاری، تعیین برخی از شاخص های بیولوژیک، و بـ ه ویـژه بـرآورد سـطح زیـر کـشت محـصو لات عمـده کشاورزی است . که با انجام کارهای میدانی کم تر و تلفیق اطلاعات ماهواره ای نتایج قابل قبول حاصل مـی شـود . هم چنین با استفاده از تفسیر عکس های هوایی می توان نوع اطلاعات برای مـدیریت محـ صول در مراحـل مختلـف کاشـت ، داشـت و برداشت را به دست آورد
نویسندگان
علی رضا محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتع داری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
عادل سپهری
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مجید جعفری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سیاوش سلیمیان ریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :