مقایسه چند روش زمین آماری در برآورد مقدار متوسط بارندگی روزانه در درمناطق خشک ونیمه خشک
محل انتشار: دومین همایش ملی کشاورزی بوم شناختی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,551
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_178
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
چکیده مقاله:
یکی از پارا مترهای اساسی در طراحی سازههای آبی در حوزههای آبخیز تعیـین مقـدار متوسـط بارنـدگی مـی باشـد جهـت تعیین این عامل روشهای متعددی از جمله روشهای ساده مانند میانگین حسابی ـ روش تیسن ـ روش گرادیـان بارنـدگی و همچنین روشهای پیچیده زمین آمار ی مانند کریجینگ و عکس فاصله مورد استفاده قرار می گیرند . روشهای زمین آمـار نه تنها امکان تعیین خطای متغییر مورد نظر را فراهم میآورند . بلکه ساختار مکانی و فضائی دادهها و میـزان همبـستگی آنهـا را تعیین میکنند . به همین دلیل نـسبت بـه روش هـای سـاده آمـار کلاسـیک ارجحیـت دارنـد . خـصوصاً امـروزه اسـتفاده از نرمافزارهای کامپیو تری بکارگیری روش های پیچیده زمین آمار را در علوم مختلف زمین گسترش داده است . هدف از ایـن تحقیق ارزیابی دو روش کریجینگ و عکس فاصله با تـوانهـای (1-3) در بـرآورد میـزان متوسـط بارنـدگی هـای فراگیـر و روزانه در حوزه آبخیز کفه نمک سیرجان می باشد . بدین منظور بعد ازجمع آوری آمار و اطلاعات بارندگی مربـوط بـه 59 ایستگاه موجود در محدوده مطالعاتی و استخراج بارندگیهای فراگیر در دورههای زمانی (1-4) روزه، با استفاده از ( نرم افزار ژئواستاتیستیک ) 1 روش های کریجینگ و عکس فاصله برای هر یک از بارندگی ها مورد ارزیابی قرار گرفـت برای ارزیابی میزان خطا و انتخاب بهترین روش در این تحقیق از معیار میانگین مطلق خطـا اسـتفاده گردیـد . نتـایج حاصـله نشان داد روش کریجینگ نسبت به روش عکس فاصله ارجحیت دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا مرادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت
علیجان آبکار
کارشناس ارشد آبخیزداری مدیریت آبخیزداری استان کرمان
صدیقه محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه تهران
مهدی شهسواری
مدیر آبخیزداری استان کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :