ارایه مدل پیش بینی ناهمواری برای روسازی های انعطاف پذیر با اساس تثبیت شده

تعیین اولویت برای تعمیر و نگهداری یک راه وابسته به یک مقیاس جهانی مشخص برای ارزیابی قسمت های مختلف یک شبکه است. شاخص IRI به عنوان یک ارزیاب مشترک به توصیف شرایط ناهمواری در طول مسیر می پردازد. ازاین رو شناخت عوامل تاثیرگذار بر IRI و تخمین مناسب آن امری ضروری برای سازمان های راهداری است. در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه و معرفی منبع اطلاعات، داده های موثر با بهره گیری از مطالعات گذشته استخراج شده و با استفاده از شبکه عصبی – مصنوعی اقدام به ساخت مدلی جهت پیش بینی ناهمواری شده است. در انتها نیز نتایج مدل بهینه ارایه گردیده که نشان از موفقیت هوش مصنوعی در به کارگیری آن برای ساخت مدل های پیش بینی نسبت به روش های آماری گذشته دارد.

کلیدواژه ها:

ناهمواری روسازی ، اساس تثبیت شده ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدل پیش بینی