بررسی قابلیت اعتماد سرعت موج طولی با استفاده از روش ترکیب منحنی توزیع متغیرها

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 927

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEC02_016

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1392

چکیده مقاله:

تعیین سرعت امواج حجمی در خاک یکی از مهمترین ابزارهای شناخت نوع و پارامترهای خاک و تشخیص رفتار آن در هنگام وقوع زلزله می باشد. این کار با انجام آزامایش های محلی و یا جایگذاری پارامترهای لازم در روابط ریاضی موجود امکان پذیر است. حاصل چنین عملکردی بدست آوردن یک مقدار خاص برای سرعت امواج است که این مقدار نماینده سرعت موج در یک توده خاک ناهمگن و ناهمسان می باشد. از آنجایی که برای بدست آوردن پارامترهای لازم برای تعیین سرعت موج، از مقدار میانگین برای کل خاک استفاده می شود، لذا هیچ دیدگاهی نسبت به چگونگی تغییر سرعت موج در صورت تغییر پارامترهای مربوطه بدست نمی آید. این در حالی است که با استفاده از روش های آماری در صورت بکارگیری منحنی توزیع پارامترهای مسئله امکان تعین منحنی توزیع سرعت میسر می باشد. لذا کاربر می تواند نحوه، تغییرات، حدود تغییرات و .... سرعت موج را به ازای تغییر پارامترهای موجود در رابطه مورد بررسی قرار دهد. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از روابط موجود در علم آمار و احتمال منحنی توزیع سرعت موج طولی تعیین شود. پارامترهایی که منحنی توزیع آنها در تعیین منحنی توزیع سرعت موج طولی مورد استفاده قرار گرفته اند عبارتند از: شریب ارتجاعی، شریب پواسیون و جرم مخصوص خاک. همچنین جهت بررسی صحت نتایج بدست آمده، نتایج حاصل از این روش با روش مونت کارلو مقایسه گردید که نتیجه مبین نزدیکی جواب های این دو روش می باشد.

نویسندگان

علی جوهری

دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست - عضو هیئت علمی

علی یغفوری

دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست - دانشجوی کارشناسی ارشد

جعفر یوسفی

دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست - دانشجوی کارشناسی ارشد

محمد حسن باقرپور

دانشگاه صنعتی شیراز- دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست - دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد _ 15و16 آذر NCEC ...
  • Ang A.H.S., Tang, W.H., 1984, Probability Concepts in Engineering Planning ...
  • Casella G., Berger R., 2002, Statistical inference, 2nd ed., , ...
  • Das B.J., 2010, Geotechnical Engineering Handbook, J. Ross Publishing ...
  • Hoel P.G., Port S.C., Stone C.J., 1971, Introduction to probability ...
  • Johari A., Javadi A.A., Makiabadi M.H., Khodaparast A.R., 2012, Reliability ...
  • Metropolis N., Ulan S, 1949, The Monte-Carlo Method, Journal of ...
  • -Moghaddam H., 2005, Earthquake Engine e ri g-Fundamental _ and ...
  • -NAVFA C(Naval Facilities Engineering Command)-, 1986, v7.01 ...
  • Ranjan G., Rao A.S.R., 2007, Basic and Applied Soil Mechanic ...
  • نمایش کامل مراجع