بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت کنترل سرعت موتور القایی سه فاز قفسه ای
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 816
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCECN01_208
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
چکیده مقاله:
جهت غلبه بر مشکل تغییر پارامترها در فرآیندهای صنعتی هنگام ناپایداری سیستم نظیر موتور القائی سه فاز از کنترلرهای PI به علت سادگی و مقاوم بودن استفاده می شود، با این حال مشکلی در تنظیم پارامترهای PIوجود دارد مخصوصا برای کاربردهای صنعتی دینامیکی بالا،کنترل آن یک مساله چالش برانگیز می باشد. بنابراین مهندسین در جستجوی روش های تنظیم اتوماتیک این پارامترها می باشند.از جمله این روش ها در کنترل موتور القائی سه فاز می توان کنترل میدان جهت دار(FOC) ویا کنترل برداری را نام برد،که هر یک دارای معایبی نیز می باشند. روش FOC روش ساده ای است اما مشکل اصلی آن حساسیت بالا به تغییرات پارامترهای موتور می باشد از قبیل ثابت زمانی روتور و تخمین در سرعت های پایین، اما به صورت آسانتری اجرا می شود.در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تنظیم پارامترهای PI رو به توسعه می باشد. در تنظیم پارامترهای PI از الگوریتم های هوشمند بهینه سازی مختلف از قبیل، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده می شود. در این مقاله تنظیم پارامترهای کنترل PI با استفاده از استراتژی الگوریتم ژنتیک برای کنترل سرعت موتور القایی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی پاسخ گذرای مطلوب و پاسخ حالت ماندگار غیر نوسانی با پایداری خوب را نشان می دهد. همچنین نتایج شبیه سازی این مقاله تاثیر مطلوب روش پیشنهادی با پاسخ رضایت بخش با استفاده از کنترلر GA-PI را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا صمدی
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
سیداصغر غلامیان
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
امیر تقوایی
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :