بکارگیری الگوریتم ژنتیک جهت کنترل سرعت موتور القایی سه فاز قفسه ای

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 816

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCECN01_208

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393

چکیده مقاله:

جهت غلبه بر مشکل تغییر پارامترها در فرآیندهای صنعتی هنگام ناپایداری سیستم نظیر موتور القائی سه فاز از کنترلرهای PI به علت سادگی و مقاوم بودن استفاده می شود، با این حال مشکلی در تنظیم پارامترهای PIوجود دارد مخصوصا برای کاربردهای صنعتی دینامیکی بالا،کنترل آن یک مساله چالش برانگیز می باشد. بنابراین مهندسین در جستجوی روش های تنظیم اتوماتیک این پارامترها می باشند.از جمله این روش ها در کنترل موتور القائی سه فاز می توان کنترل میدان جهت دار(FOC) ویا کنترل برداری را نام برد،که هر یک دارای معایبی نیز می باشند. روش FOC روش ساده ای است اما مشکل اصلی آن حساسیت بالا به تغییرات پارامترهای موتور می باشد از قبیل ثابت زمانی روتور و تخمین در سرعت های پایین، اما به صورت آسانتری اجرا می شود.در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های هوشمند برای تنظیم پارامترهای PI رو به توسعه می باشد. در تنظیم پارامترهای PI از الگوریتم های هوشمند بهینه سازی مختلف از قبیل، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده می شود. در این مقاله تنظیم پارامترهای کنترل PI با استفاده از استراتژی الگوریتم ژنتیک برای کنترل سرعت موتور القایی پیشنهاد شده است. نتایج شبیه سازی پاسخ گذرای مطلوب و پاسخ حالت ماندگار غیر نوسانی با پایداری خوب را نشان می دهد. همچنین نتایج شبیه سازی این مقاله تاثیر مطلوب روش پیشنهادی با پاسخ رضایت بخش با استفاده از کنترلر GA-PI را نشان می دهد.

نویسندگان

محمدرضا صمدی

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سیداصغر غلامیان

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

امیر تقوایی

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل – دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. M. Eissa1, G. S. Virk2, A. M. AbdelGhany1, E. ...
  • Denai, M.A. and Attia, S.A, "Fuzzy and Neural Control of ...
  • Vas P., _ Control of AC Machines", Oxford University Press, ...
  • Trzynadlowski, A.M., _ Field Orientation Principle in Control of Induction ...
  • Bose, B.K., "Modern Power Electronics and AC Drives", Pearson Education, ...
  • Mosskull, H., Gali c, H., and Wahlberg, B. "Stabilization of ...
  • Martins, C. A. and Carvalho, A. S. _ "Technological Trends ...
  • Ben-BrahimL , "Improvement of the stability of the V/f controlled ...
  • Bimal, K.B., Nitin, R.P. and Kaushik, R., , _ neuro-fuzzy ...
  • Haider, A. F., Mohamed, E. L, Lau, S. S. and ...
  • Chen, T.C., and Hsu, J.U., "A fuzzy sliding mode controller ...
  • Kim, D.H., Kim H.S., Kim J.M., Won C.Y. and Kim ...
  • نمایش کامل مراجع