CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه راهکار جدید جهت استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در فرآیند نگهداری و تعمیرات

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCECN01_227
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۲.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه راهکار جدید جهت استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در فرآیند نگهداری و تعمیرات

  علی حسین سهرابی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
  رضا رافع - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اراک، اراک، ایران
معصومه ولی ئی - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، سازمان آموزش و پرورش استان همدان، همدان، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر ما شاهد تغییرات فراوان و عمیقی در فرآیند تولیدات صنعتی بوده ایم. نیاز به افزایش راندمان، انعطاف پذیری بیشتر، کیفیت بهتر و هزینه های کمتر باعث این تغییرات و در نتیجه موجب پیچیده تر شدن ساختارهای صنعتی شده است. این پیچیدگی ها باعث افزایش فشار روی سیستم های تولیدی و به دنبال آن در سیستم های نگهداری تعمیرات تجهیزات کارخانه ها شده است.سیستم های تولیدی همواره از هزینه های نگهداری بالایی برخوردار هستند، این هزینه ها ناشی از زمان صرف شده جهت تعمیر تجهیزات مورد نظر است. با طبقه بندی تجهیزات از نقطه نظر زمان مصرف شده جهت انجام فرآیند تعمیرات روی آن ها، می توان افزایش هزینه ها را تشخیص داد و دریافت که هزینه ها با زمانی که هیچ گونه تولیدی نداریم یا تولید نامرغوب داریم و هم چنین هزینه ی صرف شده در عملیات تعمیر، مطابقت دارد. معمولا در کارخانجات صنعتی، از اطلاعات جمع آوری شده در فرآیند تعمیر و نگهداری تجهیزات بخوبی استفاده نمی کنند. همواره اطلاعات جمع آوری شده پیرامون یک موضوع مشخص می تواند حاوی دانشی مفید در رابطه با آن حوزه باشد. این دانش، دقیق تر و جامع تر است، اگر سابقه اطلاعاتی جمع آوری شده پیرامون آن موضوع، قدیمی تر، گسترده تر و حجیم تر باشد. داده کاوی روشی است که به کمک آن می توان دانش نهفته در اطلاعات را استخراج کرد. در مقاله حاضر یک معماری جهت طراحی و پیاده سازی سیستم نگهداری تعمیرات پیشگویانه مبتنی بر روش های داده کاوی ارائه شده است. این سیستم که به صورت نامتمرکز عمل می کند قادر است، با طبقه بندی تجهیزات براساس سابقه تعمیراتی آن ها، بهترین زمان برای تعمیر تجهیزات را پیشنهاد نماید. برای ارزیابی عملکرد معماری ارائه شده، از داده های جمع آوری شده از محیط های واقعی استفاده شده است، نتیجه طبقه بندی صورت گرفته نشان از دقت مناسب معماری مورد نظر در فرآیند طبقه بندی دارد.

کلیدواژه‌ها:

مدیریت، نگهداری تعمیرات، معماری نرم افزار، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_227.html
کد COI مقاله: NCECN01_227

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سهرابی, علی حسین؛ رضا رافع و معصومه ولی ئی، ۱۳۹۳، ارائه راهکار جدید جهت استفاده از تکنیکهای دادهکاوی در فرآیند نگهداری و تعمیرات، اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور، بندر انزلی، موسسه آموزش عالی موج، https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_227.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سهرابی, علی حسین؛ رضا رافع و معصومه ولی ئی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (سهرابی؛ رافع و ولی ئی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • fsarmanesh, H. and L. C amarinha-Mato _ (2010). Federated Information ...
  • Bansal, D., D. Evans and B. Jones (2009). " Application ...
  • Chien, C. F., W. C. Wang and J. C. Cheng ...
  • Chu, C., J. M. Proth and P. Wolff (201 1)."Predictive ...
  • Feldmann, C. and J. V. Tieso (2013). The Practical Guide ...
  • Gharbi, A. and J. P. Kenne (2014). "Maintenance scheduling and ...
  • Harding, J., M. Shahbas, S. Srinivas, et al.(2010). "Data Mining ...
  • Lau, H., K. Chinb, K. Punb, et al. (20 13)."Decision ...
  • Luxhoj, J., T. Williams and H. J. Shyur (2012). "Comparation ...
  • Moodley, S. (2009). "E-commerce and export markets: Small furniture producers ...
  • Narayan, V. (2014). "The raison ds etre of maintenance. Journal ...
  • Palmer, R. (2009). Maintenance planning and scheduling handbook. New Jersey, ...
  • Pinjala, S. K., L. Pintelona and A. Vereecke (2013). "An ...
  • Shiue, Y. R. (2010). _ _ D ata-mining-bas ed dynamic ...
  • Sikora, R. and S. Piramuthu (2013). "Efficient Genetic Algorithm Based ...
  • Swanson, L. (2014). ". Linking maintenance strategies to performance." Int. ...
  • Wang, F. K. and W. Lee (2014). "Learning curve analysis ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۵۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.