CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه راهکار جدید جهت افزایش طول عمر شبکه حسگر بیسیم با استفاده از سیستم فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCECN01_228
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۳.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه راهکار جدید جهت افزایش طول عمر شبکه حسگر بیسیم با استفاده از سیستم فازی

  علی حسین سهرابی - دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، ملایر، ایران
  رضا رافع - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اراک، اراک، ایران
معصومه ولی ئی - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، سازمان آموزش و پرورش استان همدان، همدان، ایران

چکیده مقاله:

شبکه حسگر بی سیم، شبکه ای شامل صدها یا هزاران حسگر با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه می باشد که وظیفه دریافت اطلاعات از محیط پیرامون خود، آنالیز، پردازش داده ها و نیز ارسال داده های حس شده به دیگر گره ها و یا ایستگاه پایه را بر عهده دارد. در این نوع شبکه ها گره های حسگر برای تأمین انرژی خود به باتری هایی با توان اندک وابسته می باشند. از آن جایی که در این نوع شبکه ها، انرژی به عنوان یک مساله چالش برانگیز محسوب می گردد، استفاده از مدل های خوشه بندی را می توان راه حلی برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت. در این نوشتار، با ترکیب منطق فازی و الگوریتم ژنتیک طول عمر شبکه حسگر بی سیم را افزایش داده ایم که با استفاده از منطق فازی بهترین گره هایی که قابلیت بالاتری از لحاظ انرژی، چگالی و مرکزیت آن نسبت به گره های دیگر دارند را به عنوان کاندیدای سرخوشه به ایستگاه پایه معرفی می کنیم و سپس در ایستگاه پایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک مبتنی بر آشوب تعداد و محل سرخوشه ها، به طور بهینه تعیین می شود. همچنین شبکه به صورت ناهمگون عمل کرده که شامل چندین نوع گره با پارامترهای متفاوت است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی، شبکه حسگر بی سیم، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_228.html
کد COI مقاله: NCECN01_228

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سهرابی, علی حسین؛ رضا رافع و معصومه ولی ئی، ۱۳۹۳، ارائه راهکار جدید جهت افزایش طول عمر شبکه حسگر بیسیم با استفاده از سیستم فازی، اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور، بندر انزلی، موسسه آموزش عالی موج، https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_228.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سهرابی, علی حسین؛ رضا رافع و معصومه ولی ئی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (سهرابی؛ رافع و ولی ئی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gupta, D. Riordan and . Sampalli, ،Cluster-head Election using Fuzzy ...
  • J. Myoung Kim, S. Park, Y. Han and T. Chung, ...
  • sensor network survey, " Computer networks, Vol. 52, Issue. Wirelessء ...
  • Y. M. Tashtoush, M. A. Okour, "Fuzzy Self-Clustering for Wireless ...
  • W. Zhenhua, H. X, Z. Hong, L. hang an, "Research ...
  • G.Yang , Z. YI , N. Tianquan, Y. Keke, X. ...
  • W. Sun, X. Su, ،Wireless Sensor Network Node Localization Based ...
  • E. Ahvar, A. Pourmoslemi, M. J.Piran, "FEAR: A FUZZYBAS ED ...
  • L.B. Leal, R.H. Filho, M. V. S. Lemos, R. A. ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakasa and H. _ alakrishnan, ; Energy- ...
  • Clustering based _ Cluster head with Genetic :CCGAه [۱۱] S. ...
  • N. A. Torghabeh, M. R. Akbarzadeh, M. H. Yaghmaee, "Cluster ...
  • L. A. Zadeh, "Outline of a new approach to the ...
  • L. A. Zadeh, "Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۵۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.