CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص مالتیپل اسکلروزیس (MS) با استفاده از سیستم استنتاج فازی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCECN01_294
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۸.۰۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص مالتیپل اسکلروزیس (MS) با استفاده از سیستم استنتاج فازی

  وحید فاضلی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد
  جواد حمیدزاده - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی سجاد، مشهد

چکیده مقاله:

مالتیپل اسکلروزیس (MS) عارضه ای وابسته به دستگاه اعصاب مرکزی بدن می باشد. این عارضه یکی از ناتوان کننده ترین بیماری های عصب شناختی محسوب می شود که در نتیجه آسیب به میلین که روکش محافظت کننده رشته عصبی دستگاه اعصاب مرکزی است به وجود می آید. در این مقاله با مشاهده نتایج آزمایش های لازم برای تشخیص که عبارتند از MRI، پتانسیل برانگیخته و مایع مغزی نخاعی و با توجه به معیارهایی که متخصص نورولوژیست برای تشخیص در نظر می گیرد با استنتاج فازی به تشخیص این بیماری می پردازد. در گروه شاهد 30 نفری که در مقاله استفاده شده است نتایج 87 درصد به تشخیص هایی که توسط نورولوژیست داده شده است نزدیک می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مالتیپل اسکلروزیس، تشخیص MS، منطق فازی، MRI، پتانسیل برانگیخته، مایع مغزی نخاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_294.html
کد COI مقاله: NCECN01_294

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فاضلی نیا, وحید و جواد حمیدزاده، ۱۳۹۳، تشخیص مالتیپل اسکلروزیس (MS) با استفاده از سیستم استنتاج فازی، اولین همایش ملی مهندسی برق و کامپیوتر در شمال کشور، بندر انزلی، موسسه آموزش عالی موج، https://www.civilica.com/Paper-NCECN01-NCECN01_294.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فاضلی نیا, وحید و جواد حمیدزاده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (فاضلی نیا و حمیدزاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پارسا، ناصر و حسینی زهره سادات (۱۳۹۱); « تازه‌های علمی ...
  • . حریرچیان، محمدحسین و کریمی، نرگس و عبداللهی، یاشار و ... (مقاله ژورنالی)
  • دقیقی، محمدحسین و نعمتی، مسعود (۱۳۸۰); « بررسی یافته‌های MRI ... (مقاله ژورنالی)
  • طالبی، مهناز و حاج محمد حسنی ممقانی، ویدا (۱۳۸۵); « ... (مقاله ژورنالی)
  • علویان قوانینی، محمدرضا و حسن نژاد، مهناز (۱۳۸۱); « بررسی ... (مقاله ژورنالی)
  • میابی، زینت و هاشمی، حسن و مقینان، داریوش و صمیمی، ... (مقاله ژورنالی)
  • Anbeek P., Vincken K., Van Osch M.J.P., Bisschops R.H.C, van ...
  • Balafar M. A., (2014); «Fuzzy C-mean based brain MRI segmentation ...
  • Bassem A. Abdullah, Akmal A Younis, Pradip M Pattany, and ...
  • Bezdek J., Hall L., and Clarke L, (1993); «Review of ...
  • Bijar A., Khayati R., Pen, alver Benavent A., (2013); «Increasing ...
  • Bot, J.C., Barkhof, F., Lycklama, A., Nijeholt, G., et al. ...
  • Kamber, M. (1995); «Model-based 3D segmentation of multiple sclerosis lesions ...
  • Khadem, Shajib.M. (2010); «MRI Brain image segmentation using graph cuts» ...
  • Khayati R., Vafadust M., Towhidkhah F., and Nabavi S.M., (2008); ...
  • Sand T, Bu Kvalsy M, Wader T, Hovdal H, (2013); ...
  • Tintore, M., Rovira, A., Martinez, M.J., et al. (2000); «Isolated ...
  • Udupa J. and Samarasekera S., (1996); «Fuzzy connectednes and object ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۱۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.