CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اثر لیتولوژی در بهبود مدل سازی پتروفیزیکی مخزن کربناته ناهمگن در جنوب ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCEE01_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۱۰.۵۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اثر لیتولوژی در بهبود مدل سازی پتروفیزیکی مخزن کربناته ناهمگن در جنوب ایران

  حسین پورصیامی - عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین، تهران، ایران
  علی اکبر رحیمی بهار - عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده مطالعات مخازن و توسعه میادین، تهران، ایران

چکیده مقاله:

اندازه گیری های آزمایشگاهی معمولا هزینه بر و تهیه نمونه های مغزه از کل چاه نیز مقرون به صرفه نیست. از این رو امروزه در صنعت نفت از نمودارهای چاه پیمایی که هزینه نسبتا ارزان تری دارند به طور وسیعی استفاده می شود. از طرفی معمولا مقادیر برآورد شده از نمودارهای چاه پیمایی با مقادیر اندازه گیری شده در آزمایشگاه تفاوت دارند. این اختلاف می تواند ناشی از خطاهای سیستماتیک و تصادفی باشد. در این مقاله قصد داریم تاثیر لیتولوژی در بهبود مدل سازی پتروفیزیکی مخزن کربناته ناهمگن در جنوب ایران را نشان دهیم. برای این منظور ابتدا با استفاده از تحلیل احتمالاتی و شبکه عصبی مصنوعی مدل های تخلخل و نفوذپذیری تهیه و سپس نتایج آنها با نمونه های مغزه مقایسه شدند. این مقایسه نشان داد که مدل های تخلخل و نفوذپذیری با داده های مغزه کاملا منطبق نیستند. در مرحله بعد، سنگ مخزن با استفاده از لیتولوژی، زون بندی شد. برای هر زون یک مدل شبکه عصبی به گونه ای طراحی شد که داده های ورودی و خروجی به شبکه به ترتیب نمودارهای چاه پیمایی و داده مغزه در آن زون بودند. سپس مدل های آموزش یافته در هر زون در زون مشابه چاه دیگر آزمایش شدند. نتیجه اعتبار سنجی این مدل ها نشان داد که اختلاف بین این مدل ها و داده های مغزه بسیار کمتر از دو روش قبلی است.

کلیدواژه‌ها:

لیتولوژی، مدل سازی پتروفیزیکی، تحلیل احتمالاتی، زون بندی، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_011.html
کد COI مقاله: NCEE01_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورصیامی, حسین و علی اکبر رحیمی بهار، ۱۳۹۲، اثر لیتولوژی در بهبود مدل سازی پتروفیزیکی مخزن کربناته ناهمگن در جنوب ایران، اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی، شاهرود، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورصیامی, حسین و علی اکبر رحیمی بهار، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (پورصیامی و رحیمی بهار، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ali S. S., Hossain M. E., Hassan M. R., Abdulraheem ...
  • Kumar A., Artificial Neural Network as a Tool for Reservoir ...
  • Tang H., Toomey N., Meddaugh W. S., Using an Artificia ...
  • Teh W. J., Willhite G P., Doveton J. H., Improved ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۹۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.