CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک و استفاده از داده های چاه پیمایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCEE01_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۷.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک و استفاده از داده های چاه پیمایی

  امیر نورافکن - گروه زمین شناسی، دانشکده ی علوم طبیعی، دانشگاه شهید چمران اهواز
  بهمن سلیمانی - عضو هیات دانشگاه شهید چمران، اهوازف دانشکده علوم طبیعی، گروه زمین شناسی
  علی کدخدایی ایلخچی - عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، دانشکده علوم طبیعی، گروه زمین شناسی

چکیده مقاله:

محاسبه ی پارامترهای ژئومکانیکی مخزن همانند سرعت موج برشی و سرعت موج فشارشی از جمله مسائل مهمی است که مهندسین مخازن نفت و گاز همواره در پی آن بوده اند چرا که با محاسبه ی این عناصر می توان به پارامترهای الاستیک مخزن که نقش مهمی در درک علل شکستگی های مخزنی و مسائلی نظیر پایداری دیواره ی چاه و عملیات شکافت هیدرولیکی مخزن دارد دست یافت. در این مطالعه به ساخت نمودار سرعت موج برشی از طریق تکنیک الگوریتم ژنتیک و بررسی عملکرد آن از طریق مقایسه نتایج حاصل با نتایج به دست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. نمودارهای Vp، RHOB، NPHI به عنوان ورودی های مدل ساخته شده مورد استفاده قرار گرفته و برای ساخت مدل و بررسی عملکرد آن داده های موجود به دو گروه شامل داده های آموزشی و داده های تست تقسیم شد. نتایج نشانگر عملکرد بسیار بالای الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای ژئومکانیکی مخزن است.

کلیدواژه‌ها:

ژئومکانیک، سرعت موج برشی، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_016.html
کد COI مقاله: NCEE01_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورافکن, امیر؛ بهمن سلیمانی و علی کدخدایی ایلخچی، ۱۳۹۲، ساخت نمودار سرعت موج برشی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک و استفاده از داده های چاه پیمایی، اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی، شاهرود، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورافکن, امیر؛ بهمن سلیمانی و علی کدخدایی ایلخچی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نورافکن؛ سلیمانی و کدخدایی ایلخچی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Castagna, J.P, Batzle, M.L, Eastwood, R.L, (1985) Relationship between compressional ...
  • Eskandari, H, Rezaee, M.R, Mohammadn a, M, (2004) Application of ...
  • Greenberg, M.L, Castagno, J.P, (1992) Shear wave velocity estimation in ...
  • Pickett, G.R, (1963) Acoustic character logs and their application in ...
  • Rezaee, M.R., Kadkho daie-Ikhchi, A., Barabadi, A. (2007) Prediction of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۳۲۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.