CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

افزایش قدرت تفکیک آلتراسیونههای معدنی با استفاده از الگوریتم MTMF بر روی داده های تلفیقی ALI و ASTER

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCEE01_063
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۴.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش قدرت تفکیک آلتراسیونههای معدنی با استفاده از الگوریتم MTMF بر روی داده های تلفیقی ALI و ASTER

  طاهر نجفیان - کارشناس ارشد اکتشاف معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
  نادر فتحیان پور - دانشیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
  حجت اله رنجبر - استاد بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

سنجنده های ALI و ASTER هر کدام دارای 9 باند منحصر به فرد در محدوده های VNIR و SWIR می باشند. از آنجایی که ALI و VNIR دارای 7 باند و ASTER در SWIR دارای 6 باند طیفی و همچنین هر دو دارای قدرت تفکیک مکانی 30 متر می باشند، با تلفیق ALI-VNIR و ASTER-SWIR، مجموعه ای از 13 باند طیفی خواهیم داشت که امکان نگاشت کانی ها و شناسایی مناطق دارای دگرسانی و اکسیدهای اهن را با دقت بالاتری فراهم می آورد. هدف از این تحقیق ارزیابی داده ی حاصل از تلفیق سنجنده تصویربردار پیشرفته زمینی (ALI) و ASTER در بارزسازی دگرسانی ها و کانی های گروه اکسید آهن با استفاده از طیف های اندازه گیری شده از تصویر و همچنین طیف های کتابخانه ای و بکارگیری روش برازش طیف ترکیبی معادل (MTMF) بر روی داده های تلفیقی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مس پورفیری، نگاشت دگرسانی، اکسید آهنMTMF, ALI + ASTER

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_063.html
کد COI مقاله: NCEE01_063

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفیان, طاهر؛ نادر فتحیان پور و حجت اله رنجبر، ۱۳۹۲، افزایش قدرت تفکیک آلتراسیونههای معدنی با استفاده از الگوریتم MTMF بر روی داده های تلفیقی ALI و ASTER، اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی، شاهرود، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_063.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفیان, طاهر؛ نادر فتحیان پور و حجت اله رنجبر، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نجفیان؛ فتحیان پور و رنجبر، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hubbard, B.E .& Crowley, J.K., 2005 Mineral mapping on the ...
  • Hubbard, B. E. , Crowley, J. K. , Zimbelman, _ ...
  • Jensen, J. R., 2000, Remote Sensing of the Environment: An ...
  • Jensen, J. R., 2005. Introductory Digital Image Processing. Person Prentice ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۶۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.