CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی هوشمند زون های شکسته با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCEE01_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۸.۰۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی هوشمند زون های شکسته با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

  امیر کشاورز رضا - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
    حمید حسن پور - استاد، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه شاهرود، ایران
  بهزاد تخم چی - استادیار، دانشکده مهندسی معدن نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

تا کنون مطالعات زیادی در زمینه شناسایی شکستگی های طبیعی صورت پذیرفته است که هنوز به دف نهایی و کارآمد برای استفاده در صنعت نرسیده است. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از داده های پتروفیزیکی به این تشخیص دست یابیم که آیا یک ناحیه از چاه دارای شکستگی باز، شکستگی بسته و یا فاقد شکستگی می باشد. در روش پیشنهادی از درخت تصمیم برای نمایش فرضیه ها استفاده شده و برای استنتاج این درخت تصمیم از روی داده های پتروفیزیکی، از یک الگوریتم بسیار کارآمد به نام C4.5 بهره گرفته شده است. در ضمن جهت افزایش کارایی از روشی با عنوان بگینگ به منظور تجمیع یادگیری ها استفاده شده است. روش مطرح شده در این مقاله بر روی داده های سه چاه آزموده شده و کارآمدی بیش از 89 درصد را از خود نشان داده است که می تواند درخور توجه باشد.

کلیدواژه‌ها:

شکستگی، کلاس بندی، درخت تصمیم، بگینگ، الگوریتم C4.5

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_084.html
کد COI مقاله: NCEE01_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشاورز رضا, امیر؛ حمید حسن پور و بهزاد تخم چی، ۱۳۹۲، شناسایی هوشمند زون های شکسته با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی، اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی، شاهرود، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشاورز رضا, امیر؛ حمید حسن پور و بهزاد تخم چی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (کشاورز رضا؛ حسن پور و تخم چی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • تحقیق و بررسی الگوریتم C۴.۵ و ارتقای آن به روش های جدید [مقاله کنفرانسی]
  • Dutta, P., Singh, S.K., Al-Genai, J., Akhtar, A., and Akbar, ...
  • Martinez-T orres, L.P. (2002). C haracterization of naturally fractured reservoirs ...
  • Nelson, R.A. (2001). Geologic Analysis of Naturally Fractured Reservoirs. SECOND ...
  • Quinlan, J.R. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. California: Morgan ...
  • Serra, _ (1989). Formation MicroScanner Image Interpretation. (Houston: Schlumberger Education ...
  • Thompson, L.B. (2000). Fractured reservoirs: integration is the key of ...
  • Tokhmchi, B., Memarian, H., Rezaee, M.R. (2010). Estimation of the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۸۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.