CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCEE01_095
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۴۰.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)

  امین افتخاری - دانشجوی کارشناسی ارشد لرزه شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
  حمیدرضا سیاه کوهی - استاد گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

برداشت های لرزه ای معمولا به خاصر خطاهای انسانی و محدودیت های محیطی، به صورت نامنظم نمونه برداری می شوند و نیاز به درون یابی دارند. الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS) با استفاده از تبدیلات فوریه، برای درون یابی شبکه های نامنظم از داده های لرزه ای به کار می رود که با استفاده از تکرار تبدیل فوریه مستقیم و معکوس، نتایج با کیفیت بالا تولید می کند و به راحتی می توان آن را برای درون یابی داده های سه بعدی توسعه داد. تنها پارامتری که یک تفاوت قابل توجه در نتایج ایجاد می کند، تعداد تکرارهای الگوریتم می باشد که می تواند بدون اینکه باعث کاهش کیفیت نتایج شود، عدد بالایی درنظر گرفته شود. نتایج اعمال روش روی داده های لرزه ای ارایه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

درون یابی، مجموعه محدب، تبدیل فوریه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_095.html
کد COI مقاله: NCEE01_095

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افتخاری, امین و حمیدرضا سیاه کوهی، ۱۳۹۲، درون یابی داده های لرزه ای نامنظم با استفاده از الگوریتم تصویر بر روی مجموعه های محدب (POCS)، اولین کنفرانس ملی مهندسی اکتشاف منابع زیرزمینی، شاهرود، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، https://www.civilica.com/Paper-NCEE01-NCEE01_095.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افتخاری, امین و حمیدرضا سیاه کوهی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (افتخاری و سیاه کوهی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gerchberg R.W. and SaxtonW.O. (1972). A practical algorithm for the ...
  • Menke, W., (1991), Applications of the POCS inversion method to ...
  • Abma, R., and N. Kabir, (2006), 3d interpolation of irregular ...
  • Galloway, E., and Sacchi, M., (2007), POCS method for seismic ...
  • Gao, J. J., X. H. Chen, J. Y. Li, and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۱۱۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.