CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم کلونی مورچه در جایابی بهینه مزارع توربین بادی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NCEEE01_208
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۹.۱۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم کلونی مورچه در جایابی بهینه مزارع توربین بادی

  ساره صانعی - هنرآموز دانشگاه فنی و حرفه ای حضرت فاطمه (س) کرمان، بخش برق
  علیمراد خواجه زاده - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، بخش برق
  هادی زاینده رودی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، بخش برق

چکیده مقاله:

کاهش روزافزون منابع سوخت فسیلی باعث شده تا انرژی باد یکی از پررونق ترین انرژی های نو در سطح جهان باشد. بنابراین طراحی و بهره برداری ازمزارع توربین بادی در بسیاری از کشورها در اولویت قرار گرفته است. محل نصب توربین های بادی یکی از مهمترین مسائل مربوط به طراحی این مزارع می باشد. لذا ویژگی های محیطی و نیز سایر محدودیت های مربوطه که معمولاً وابسته به چند متغیر می باشند، در طراحی این سایت ها لحاظ می گردد. در این مقاله روشی جدید بر مبنای الگوریتم کلونی مورچگان برای مکان یابی بهینه نصب مزارع توربین بادی در شبکه های توزیع الکتریکی ارائه شده است و عملکرد روش پیشنهادی م ورد آزمایش و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

مکان یابی، مزارع توربین بادی، بهینه یابی، الگوریتم مورچگان، شبکه های الکتریکی هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCEEE01-NCEEE01_208.html
کد COI مقاله: NCEEE01_208

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صانعی, ساره؛ علیمراد خواجه زاده و هادی زاینده رودی، ۱۳۹۳، کاربرد الگوریتم کلونی مورچه در جایابی بهینه مزارع توربین بادی، کنفرانس سراسری الکترونیکی محیط زیست و انرژی ایران، صفاشهر، موسسه بین المللی آموزشی و پژوهشی خوارزمی، http://www.civilica.com/Paper-NCEEE01-NCEEE01_208.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صانعی, ساره؛ علیمراد خواجه زاده و هادی زاینده رودی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (صانعی؛ خواجه زاده و زاینده رودی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۸۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.