ارایه روشی برای خوشه بندی متن با استفاده از نگاشت / کاهش

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 497

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM01_016

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

امروزه تکنیک های جمع آوری، استخراج و کشف دانش مورد نیاز از اطلاعات و متون، مورد توجه بسیاری از فرماندهان ومدیران قرار گرفته است. اطلاعات در کانون مجموعه فرماندهی، کنترل و اجرای عملیات نظامی قرار دارد که هر رویدادیدر زندگی امروزی حول محور ایجاد، دستکاری، انتقال و استفاده از اطلاعات قرار دارد. با گسترش شگرف اینترنت درجهت ارایه یا کسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهی از اسناد و مقالات هستیم که دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم ومورد علاقه ، یکی از دغدغه های استفاده کنندگان از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است. برای متن کاوی و کشفموضوع از صفحات متنی فناوری های فراوانی ارایه شده است. یکی از این فناوری های قدرتمند خوشه بندی است.اغلب داده های اینترنت در قالب های نیمه ساخت یافته می باشند. XML یکی از قالب های نیمه ساخت یافته اینترنتاست که وجود ساختار و محتوای داده در آن ، باعث شده است که بسیاری از روش های خوشه بندی کلاسیک عملا قابلاعمال بر روی حجم زیادی از اطلاعات با این فرمت نمی باشند. یکی از الگوریتم های خوشه بندی اسناد XML الگوریتمXCLS می باشد. در این مقاله این الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته و در پایان با استفاده از مدل برنامه نویسی نگاشت/ کاهش روش جدیدی به منظور برطرف کردن مشکلات الگوریتم پیشین و بالا بردن سرعت و دقت خوشه بندی، پیشنهادشده است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، اسناد XML و نگاشت / کاهش

نویسندگان

رشید صفرپوردهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه.مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

محمدجواد کارگر

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.K. jain and R. C. Dubes, "Algorithms For Clustering Data, ...
  • J. F.Gantz, "The diverse and exploding digital universe , "IDC, ...
  • EMC -sponsored white paper2008. ...
  • L.I. Rusu. (2012, XML data mining, Part 1: Survey severalappro ...
  • J.Dean and S. Ghemawat, "MapReduce: simplified data processing on large ...
  • th conference on Symposium on Opearting Systems Design & Imp ...
  • W. Zhao , et al, "Parallel K-Means Clustering Based On ...
  • H. Gao, et al., "A New Agglomerative Hierarchical Clustering Algorithm ...
  • R. Nayak and T.Tran, "A Progressive Clustering Algorithm to Group ...
  • J. Tekli, et al., "Survey: An overview on XML similarity: ...
  • R. Nayak, "THE PROCESS AND APP LICATION S OF XML ...
  • MINING, " presented at the Idea Group Inc Global, 2008. ...
  • S. Abiteboul, et al., "Data on the Web: From Relations ...
  • S.Flesca, et al., "Detecting Structural Similarities between XML Documents, "IEEE ...
  • R.Nayak, "Fast and Effective Clustering of XML Data Using Structural ...
  • L. Denoyer, et al., "Report on the XML Mining Track ...
  • . P.Antonellis, et al., "XEdge: clustering homogeneous and heterogeneous XML ...
  • C. White, ' 'MAP REDUCE AND THE DATA SCIENTIST, "BI ...
  • The Wisconisn s XML data bank Accessed From: _ /hiagara/data. ...
  • The XML data repository. Accessed from: _ . Edu/ res ...
  • X . luo and A.N. Zincir- Heywood, "Evaluation of Two ...
  • نمایش کامل مراجع