تست روش PCA در بهبود نتایج شبکه عصبی LVQ در آشکارسازی خطا در موتورهای جریان مستقیم

در این مقاله به پایش وضعیت و عیبیابی موتورهای جریان مستقیم پرداخته می شود با نمونه برداری از جریان موتور در حالت های خطا وسالم، ضمن تحلیل به کمک تبدیل موجک گسسته و تجزیه سیگنال به چند سطح، بهترین ویژگی ها به منظور شناسایی خطا استخراج گردیده و باانتخاب مناسب ترین ویژگی ها و پیش پردازش به کمک PCA ورودی های موردنیاز برای آموزش شبکه عصبی تامین میگردد که به کمک شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیرLVQ برخی عیوب متداول ازجمله عیوب مربوط به بلبرینگ ها به صورت هوشمند باقابلیت تفکیک پذیری تا 98/8 شناسایی می شود.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی خطا ، عدم هممحوری ، تبدیل موجک گسسته ، شبکه عصبی ، موتور القایی