تخمین و جبران عدم تعادل IQ فرستنده وگیرنده در حضور سیستم MIMO با بهره چندگانگی ارسالی کدهای بلوکی فضا- زمان
محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 497
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_145
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه فرستنده و گیرنده ی تبدیل مستقیم با توجه به ویژگی هایی نظیر پیچیدگی کمتر، قیمت ارزان تر و مصرف انرژی پایین تر نسبت به سایر معماری ها، با استقبال بی سابقه ای روبرو است. یکی از مشکلات این نوع فرستنده وگینده ها، عدم تعادل IQ می باشد. عدم تعادل IQ که در شاخه های RF فرستنده و گیرنده ی تبدیل مستقیم بوجود می آید، باعث کاهش عملکرد سیستم می شود. در این مقاله تاثیر عدم تعادل IQ، تخمین و جبران آن، هم در سمت فرستنده و هم در سمت گیرنده و در سیستم چند ورودی و چند خروجی (MIMO) را مورد توجه قرار می دهیم. همچنین دنبال ی راهنما بهینه ای را طراحی می کنیم که قادر به تخمین کانال و پارامترهای عدم تعادل با روش حداقل مربعات (LS) می باشد. نخست روش هایی برای تخمین عدم تعادل در حالتی که این عدم تعادل در فرستنده، گیرنده و مشترکا هم فرستنده و گیرنده سیستم MIMO وجود دارد، پیشنهاد و مورد ارزیابی قرار می دهیم. سپس دو الگوریتم برای جبران تاثیر ناهمسانی IQ فرستنده و / یا گیرنده پیشنهاد می کنیم. جبران ساز اول با کنار هم قرار دادن تخمین کانال وپارامترهای عدم تعادل و جبران ساز دوم مبتنی بر همبستگی پارامترهای عدم تعادل در سمت فرستنده و گیرنده به جبران سازی خطا ایجاد شده اقدام می کنند. در انتها به منظور دریافت گین بهره چندگانگی، به استفاده از کدگذاری چندگانگی ارسالی فضا- زمان می پردازیم. در شبیه سازی ها با محاسبه ی میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین بیت های خطا (BER) عملکرد طرح پیشنهادی را نشان می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیراحسان بورک زایی
دانشجوی ارشد بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
طاهره عباسپور
عضو هیات علمی بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سعیدرضا صیدنژاد
دانشیار و عضو هیات علمی بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :