CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی امنیت سیستم اتوبوسرانی شهری بر اساس داده های حاصل از سیستم اتوماتیک موقعیت یاب خودرو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCEEM06_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۶.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی امنیت سیستم اتوبوسرانی شهری بر اساس داده های حاصل از سیستم اتوماتیک موقعیت یاب خودرو

  سیدعلی هاشمی - مدرس گروه مهندسی برق، دانشکده فنی شهید مهاجر اصفهان، دانشگاه فنی و حرفه ای
    محسن عشوریان - مدرس گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد شهر مجلسی
  مهدی صیرفی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مخابرات، دانشگاه آزاد شهر مجلسی

چکیده مقاله:

استفاده از سیستم AVL نسبت به سیستمهای سنتی بسیار کارآمدتر بوده و مجموعه اتوبوسرانی را از لحاظ زمان، هزینه و غیره بهینه میکند، اما مشکلاتی را نیز داراست. این سیستم ظرفیت ارایه شرایط بهینه و هوشمند بودن را ندارد در حالیکه میتوان اطلاعات استخراج شده از سیستم AVL را نیز بهینهسازی نمود. بنابراین در این مقاله به جمعآوری داده ها از سیستم AVL پرداخته شد. برای این منظور پارامترهای موثر بر امنیت مسافران شامل تعداد مسافران، سرعت متوسط، زمان سفر، زمان توقف، مسافت طی شده و میزان ترافیک بررسی شد. برای تعیین شرایط بهینه یک تابع برازش برای استفاده در الگوریتم ژنتیک بدست آورده شد. با توجه به همبستگی بسیار بالای تعداد مسافران جابجا شده و امنیت آنها، در این مقاله متغیر وابسته تعداد مسافر انتقال یافته y(xi) بر حسب متغیرهای مستقل شامل متوسط زمان توقف x1، سرعت متوسط x2، زمان سفر x3، فاصله ایستگاه ها x4 و ضریب ترافیک x5 با استفاده از روش سطح پاسخ مدل شد. سپس توابع مختلف خطی و درجه 2 بین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل بررسی شدند و مدل درجه 2 کامل بهترین دقت را در بین مدلها داشت، به گونهای که ضریب تعیین آن برابر 0/86 و ضریب تعیین تعدیل شده برابر 0/73 شد. با استفاده از این مدل به عنوان تابع برازش و انتخاب مناسب پارامترهای الگوریتم ژنتیک، بهترین زمان توقف برابر 9/46min، سرعت متوسط 24/61Km/hr، زمان سفر 1/85min، فاصله ایستگاه ها 60/85m و ضریب ترافیک 3/76 بود. بنابراین در صورت رعایت این شرایط کاری بوسیله راننده و محیط، بیشترین مسافر جابجا میشود و در نتیجه امنیت مسافران نیز بیشتر میشود.

کلیدواژه‌ها:

امنیت مسافران، روش سطح پاسخ، ژنتیک الگوریتم، سیستم موقعیت یاب خودکار خودرو، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEEM06-NCEEM06_029.html
کد COI مقاله: NCEEM06_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی, سیدعلی؛ محسن عشوریان و مهدی صیرفی نژاد، ۱۳۹۷، بهینه سازی امنیت سیستم اتوبوسرانی شهری بر اساس داده های حاصل از سیستم اتوماتیک موقعیت یاب خودرو، ششمین همایش ملی مهندسی برق مجلسی، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEEM06-NCEEM06_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی, سیدعلی؛ محسن عشوریان و مهدی صیرفی نژاد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی؛ عشوریان و صیرفی نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۸۴۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.