مروری بر روش های به روز وکارآمد در داده پردازی الگوهای تکراری (مکرر) و مقایسه آنها با یکدیگر در تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 363

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEEM07_078

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1397

چکیده مقاله:

تجارت الکترونیکی واژه ای است که امروزه بر سر زبانها است و در مقالات و ادبیات بازرگانی و تجارت و رسانه های عمومی بسیار شنیده می شود. این تکنولوژی هم به علت جدید بودن و هم به علت کاربردها و زمینه های بسیارمتنوع فعالیت آن، نزد مراجع گوناگون تعاریف مختلفی دارد. حجم داده های تجارت الکترونیک روز به روز در حال افزایش است، در این میان، وجود الگوهای پرتکرار اجتناب ناپذیر است. داده پردازی الگوهای تکراری Frequent pattern mining (FPM) یکی ازبهترین و به روزترین مفاهیم در داده کاوی Data mining است این بدان معناست که اشیا یا کالایی که را که بیشترین دسترسی به آنها توسط کاربران مختلف صورت می پذیرد تشخیص داده شود، FPM در دهه اخیر یکی از موضوعات تحقیقاتی مورد توجه محققان بود است، دانشمندان روش های مختلفی را برای یافتن الگوهای تکراری درپایگاه های داده مختلف و از جمله در داده های تجارت الکترونیک ارایه کرده اند. زمان محدود نیاز برای اجرای یک الگوریتم دریافتن FPM نقش مهمی را در راندمان وکارایی الگوریتم بازی می کند. دراین مقاله سعی شده است که روش های کارآمد و به روز در FPM با رویکرد استفاده در تجارت الکترونیک به صورت خلاصه مورد آنالیز قرار گیرد. همچنین رایانش ابری به عنوان یک ابزار تکمیل کننده در داده پردازی الگوهای مکرر معرفی می گردد و سپس به مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته خواهد شد.

کلیدواژه ها:

داده پردازی ، الگوهای تکراری ، تجارت الترونیک ، ، الگوریتم های FPM رایانش ابری

نویسندگان

رویا کوراوند

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

امیرحسین زایری

استادیار، گروه برق، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

صفورا جانوسپاه

مربی، گروه کامپیوتر، واحد شهر مجلسی، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران