CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از فن آوری GIS در تعیین مناطق مستعد توسعه آبزی پروری مطالعه موردی سواحل استان هرمزگان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: GIS
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_043
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۷.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از فن آوری GIS در تعیین مناطق مستعد توسعه آبزی پروری مطالعه موردی سواحل استان هرمزگان

  سید محمد عارف دانش لاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد لارستان
  غلامرضا فلاحی - استادیار آموزشکده نقشه برداری سازمان نقشه برداری کشور

چکیده مقاله:

به منظور بررسی توان بالقوه سواحل استان هرمزگان برای توسعه آتی آبزیپروری،کارشناسان همواره نیازمند مدل هایی هستند تا به ساده- سازی اجزا پیچیده محیط بپردازند. محیط پیرامون ما مملو از مسائل چندمعیاره است و انسانها مجبور به تصمیم گیری در این زمینه ها هستند. نیاز به توسعه یک خط مشی و برنامهریزی در مورد جوانب مختلف، یکی از دلایل اصلی برای افزایش علاقه به تجزیه و تحلیل چندمعیاره در مطالعات توسعه است. در این بین ایجاد و به کارگیری سامانه های اطلاعات جغرافیای GIS منجر به بروز تغییرات و جهش های عظیمی در این زمینه شده است. از اینرو در مطالعه حاضر سعی بر آنست تا با بکارگیری این تکنولوژی؛ توان بالقوه توسعه آبزیپروری به منظور مکانیابی مناطق مستعد توسعه آبزیپروری مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور ابتدا معیارهای موثر در مکانیابی مزارع پرورش آبزیان شناسایی و در کلاسهای مناسب طبقه بندی شدند. در مرحله بعد با استفاده از روشهای توسعه یافته AHP فازی، به هرکدام از معیارهای مورد ارزیابی بر اساس اهمیتی که برای بخش آیزیپروری دارند، وزن تعلق گرفته است. لایههای وزندار با استفاده از مدل منطق فازی در محیط GIS باهم تلفیق شده و بدین طریق تناسب اراضی منطقه برای توسعه آبزیپروری بدست آمده است. نتایج نشان داد که عمده ناطق مناسب با هدف تحقیق در قسمتهای شرقی استان میباشد. از مجموع مناطق مورد بررسی در این تحقیق حدود 27/10 درصد مناطق دارای تناسب بسیار خوب،5/38 درصد تناسب خوب،7/34درصد تناسب نسبتا خوب و 43/16 درصد دارای تناسب ضعیف برآورد شدند.

کلیدواژه‌ها:

آبزیپروری، منطق فازی Fuzzy Logic،GIS،هرمزگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_043.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_043

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عارف دانش لاری, سید محمد و غلامرضا فلاحی، ۱۳۹۴، استفاده از فن آوری GIS در تعیین مناطق مستعد توسعه آبزی پروری مطالعه موردی سواحل استان هرمزگان، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_043.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عارف دانش لاری, سید محمد و غلامرضا فلاحی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عارف دانش لاری و فلاحی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احمدی‌ثانی ن، بالیغی س.، جوانمردع.، سهرابی م.، ۱۳۹۳. بررسی و ...
  • _ بنافی، م.، کمالی، ا.، ماهینی، ع. و کیابی، ب. ... (مقاله ژورنالی)
  • _ بهنیافر، ا و منصوری دانشور، م. (۱۳۸۹). پهنه‌بندی آمایشی ...
  • پورهادی ا.، وفایی ف.، احمدی س.، ۱۳۹۲. مکانیابی مزارع پرورش ...
  • مکان یابی عرصه های مستعد آبزی پروری در استان همدان با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) [مقاله کنفرانسی]
  • سعیدی، م.، عابسی، ع. و سرپاک، م. (۱۳۸۷). مکان‌یابی محل ...
  • طیب‌زاده‌مقدم ن، روزبهانی ل، فریادی ش.، ۱۳۹۳. برنامه ریزی محیط ...
  • قاسمی، ع.، بابائی کفاکی، س. و عادلی پیشبیجاری، ا. (۱۳۸۴). ... (مقاله ژورنالی)
  • ماهینی، ع. و کامیاب، ح. (۱۳۸۸). سنجش از دور و ...
  • محمودی، ب. و دانه‌کار، ا. (۱۳۸۸). تحلیل معیارها و عوامل ...
  • مخدوم، م. (۱۳۸۷). شالوده آمایش سرزمین، انتشارات دانشگاه تهران، ۲۸۹ ...
  • Bokenya. O, j. (2002). Application of GIS in Ecotourism Development ...
  • Dai, F.c., Lee, C.F. & Zhang, X.H. (2001). GIs -Based ...
  • Karthik, M., Surib, J., Saharana, N. and Biradara, R.S. (2005). ...
  • Quan B, Zhu HJ, Chen SL, Romkens MJM, Cheng IB, ...
  • Perea. A & Thillanadajan V. (1991). GIS for land use ...
  • Saaty, T. L.. (1980) "The Analytic Hierarchy Process", New York, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۵۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > منطق فازی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.