CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی مدیریت حوادث اورزانسی با استفاده از مدل سازی مبتنی بر عامل

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: GIS
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۸.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی مدیریت حوادث اورزانسی با استفاده از مدل سازی مبتنی بر عامل

  مریم برزگر - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  ابوالقاسم صادقی نیارکی - عضو هیات علمی و استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  مریم شاکری - کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری زئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

سازمان های مربوط به پاسخ اورژانسی با حوادث غیر قابل پیش بینی و پیچیده ای که خسارت های فاجعه باری به همراه دارند مواجه هستند مدیران اورژانس باید برنامه هایی را برای واکنش و پاسخ دهی به حوادث توسعه دهند این امر نیازمند سازماندهی چندین سازمان مختلف می باشد برای کمک به سازمان های پاسخ اورژانسی در چنین حوادثی باید مدل های جدیدی توسعه داده شوند و ساختار کنترلی و فرماندهی سنتی تغییر کند تا تیم های اورژانسی انعطاف پذیری و کارایی بیشتری را در مواجه با حوادث داشته باشند مدل ها می توانند برای تست فرضیات و تخمین تاثیر سیاست ها و سطح منابع استفاده شوند به دلیل خود مختار بودن پاسخ دهندگان و تغییر سریع اطلاعات در طول یک حتدثه مدل های مبتنی بر عامل می توانند برای بررسی استراتژی ها و سیاست های مختلف مناسب باشند هدف از این مقاله ارائه یک مدل مبتنی بر عامل برای مدل سازی مدیریت حوادث اورژانسی بر مبنای سیستم اطلعات مکانی است بدین منظور سه نوع عامل مختلف برای مدل کردن هستنده های موجود در سیستم تعریف شده است برای افزایش کارایی سیستم و استفاده از داده های آنی و به روز رسانی سیستم به طور مکرر این مدل توسط داده های تلفن همراه به هنگام می شود و مدل کلی از سه زیر مدل تشکیل می شود که یک حادثه را قبل از وقوع پیش بینی حادثه در زمان حادثه و پس از اتمام حادثه مدل می کنند این مدل به برنامه ریزان مدیریت بحران کمک می کند که حوادث مختلف را شناسایی کنند و واکنش های مختلف نسبت به حوادث را مدل کنند و تصمیم گیری مناسبی را در جهت تخصیص منابع و مدیریت بحران انجام دهند

کلیدواژه‌ها:

سیستم پیچیده،مدل سازی عامل مبنا،حوادث اورژانسی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_048.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برزگر, مریم؛ ابوالقاسم صادقی نیارکی و مریم شاکری، ۱۳۹۴، مدل سازی مدیریت حوادث اورزانسی با استفاده از مدل سازی مبتنی بر عامل، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برزگر, مریم؛ ابوالقاسم صادقی نیارکی و مریم شاکری، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (برزگر؛ صادقی نیارکی و شاکری، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Ferguson, _ essay on the history of civil society" ...
  • F. Hayek, "The result of human action but not of ...
  • J.M., Epstein, "Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom ...
  • E.J.L, Chappin, "Simulating Energy Transitions" _ Next Generation Infrastructures Foundation, ...
  • K.H., van Dam, I., Nikolic, Z., Lukszo, "Agent-Based Modelling of ...
  • T., Jensen, G., Holtz, E.J.L, Chappin, "Agent-based assessment framework for ...
  • S.F., Railsback, A., Grimm, "Agent-Based and Individual-B ased Modeling: A ...
  • Kanno T. and Furuta K., "Modelling and Simulation of Organizational ...
  • G.I. Hawe, G. Coates, D.T. Wilson, R.S. Crouch, "Agent-based simulation ...
  • Y. Wang, K.L. Luangkesorn, L. Shuman, "Modeling emergency medical response ...
  • T. Schoenharl, Z. Zhai, R. McCune, A. Pawling, G. Madey, ...
  • A. Haghani, Q. Tian, H. Hu, _ Simulation Model for ...
  • S. Zhu, J. Abraham, S. A. Paul, M. Reddy, J. ...
  • D. Massaguer, V. B alasubramani an, S. Mehrotra, N. V ...
  • Wireless Technologies: Concepts, Methodologies, Tools and Applications 1st Edition, _ ...
  • J.I. Barredo, M. Kasanko, N. McCormick, C. Lavalle, "Modelling dynamic ...
  • M. Batty, "Editorial: Less is more, more is different: complexity, ...
  • L., Von Bertalanffy, "General System Theory , Penguin, H armondsworth, ...
  • A., Duadi, . "Julia sets and the Mandelbrot set In: ...
  • E. Glen _ Bredon_, "Topology and Geometry (Graduate Texts in ...
  • P. Langlois, "Simulation of Complex Systems in GIS", 2011. ...
  • N. Dennouni, A. Lehireche, Towards a spatiotemporel model for the ...
  • N. Pantazisa, E. Lazaroua, P. Stratakisa, H. Gadoloua, A. Koukofikisa, ...
  • Geographic object: Smartه [۲۶] S. Zakaria, G. Rey, E. Mohamed, ...
  • J. Tweedale, N. Ichalkaranje, C. Sioutis, B. Jarvis, A. Consoli, ...
  • G. Weiss, "Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial ...
  • M.J. Wooldridge, N.R. Jennings, "Intelligent agents: theory and practice", The ...
  • C.M. Macal, M.J. North, "Tutorial _ agent-based modeling and simulation", ...
  • K.M. Khalil, M. Abdel-Aziz, T.T. Nazmy, A.B-M. Salem, Multi-agent crisis ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > اورژانس
  • علوم پزشکی > طب اورژانس
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.