CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی دقت معنایی داده های مکانی داوطلبانه مطالعه موردی شهر تهران منطقه 5

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: GIS
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_051
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۲.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی دقت معنایی داده های مکانی داوطلبانه مطالعه موردی شهر تهران منطقه 5

  محمد عشقی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علی اصغر آل شیخ - استاد گروه سیستم های اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

رشد تعداد کاربران و حجم بالای اطلاعات سایت OpenStreetMap نشان از موقعیت پروژه های داوطلبانه در جذب قشرهای مختلفی از مردم در سراسر جهان می باشد حجم بالای اطلاعات تولید شده توسط مردم عادی که به صورت روزانه انجام می شود چالش هایی را در رابطه با اطمینان به کیفیت اینگونه از داده ها ایجاد کرده است پایگاه داده های داوطلبانه دارای جنبه های مثبتی بوده که از میان آن ها می توان به در دسترس بودن اطلاعات و توانایی به روز رسانی سریع اشاره کرد با این حال کیفیت این داده ها به عنوان یک چالش مهم می باشد در این مقاله از میان عناصر مرتبط با کیفیت داده های مکانی داوطلبانه سعی در بررسی دقت معنایی عوارض خطی راه خیابان ها داده های داوطلبانه منطقه 5 شهرداری شهر تهران شده است علت این امر تفاوت در استانداردهایی است که مجموعه داده های مختلف از جمله مرجع و داوطلبانه در تعریف نوع و برچسب گذاری داده های مورد استفاده دارند در این مقاله برچسب های ارائه شده برای نوع داده در مجموعه داده مرجع و داوطلبانه بررسی شده و برچسب هایی که دارای بالاترین شباهت باشند به عنوان متناظر شناخته شده و از میزان این شباهت دقت معنایی عوارض خطی راه داده های داوطلبانه ارائه و ارزیابی شده است نتایج نشان می دهد که از میان طیف گسترده ای از برچسب های تعریف شده از قبل برای هرکدام از پایگاه داده های مرجع و داوطلبانه تنها تعدادی از برچسب ها در منطقه مطالعاتی متناظر هستند برای مثال برچسب های تندراه و Trunkبا 60عارضه متناظر درصد تشابه %85/7 به عنوان برچسب های مشابه استخراج شده اند

کلیدواژه‌ها:

سیستم اطلاعات مکانی،اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه،کیفیت،دقت معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_051.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_051

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عشقی, محمد و علی اصغر آل شیخ، ۱۳۹۴، ارزیابی دقت معنایی داده های مکانی داوطلبانه مطالعه موردی شهر تهران منطقه 5، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_051.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عشقی, محمد و علی اصغر آل شیخ، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عشقی و آل شیخ، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hashemi, P., & Abbaspour, R. A. (2015). Assessment of Logical ...
  • Haklay, M., A. Singleton, and C. Parker, (2008), "Web Mapping ...
  • Goodchild M F. (2007), Citizens as sensors: the world of ...
  • OpenS treetMap, full history dump. http ://wiki , openstreetmap , ...
  • عشقی، م. مروری _ چالش‌های موجود در عدم قطعیت داده‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • و مرجع. پایان- ۷GI نقشه‌های بین هندسی اختلاف توصیف برای ...
  • Elwood, S. 2008. Volunteered geographic information: Future research directions motivated ...
  • De Longueville, B., Ostlander, N., and Keskitalo, C. 2009. Addressing ...
  • Jokar Arsanjani, J., Barron, C., Bakillah, M., and Helbich, M. ...
  • Schwering, A., 2008. Approaches to Semantic Similarity Measurement for Geo-Spatial ...
  • Li, B., Fonseca, F., 2006. Tdd: A comprehensive model for ...
  • Mooney, P., Corcoran, P., 2012a. The Annotation Process in OpenStreetMap ...
  • Ballatore, A., Bertolotto, M., Wilson, D.C., 2012. Geographic knowledge extraction ...
  • Milligann, C., Janowicz, K., , Ye, M., Lee, W.-C, , ...
  • Siebritz, L. A. (2014). Assessing the accuracy of openstreetmap data ...
  • Koukoletsos, T. (2012). A Framework for Quality Evaluation of VGI ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.