CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی مدلسازی سه بعدی با استفاده از تصاویر پزشکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Photogrammetry
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۱.۱۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی مدلسازی سه بعدی با استفاده از تصاویر پزشکی

  پریسا بهمنی - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  حمید عبادی - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  فرید اسماعیلی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

امروزه تصویر برداری یکی از منابع مهم اخذ داده به منظور مطالعه تشخیص و درمان بیماری های گوناگون محسوب می شود مدلسازی سه بعدی از این تصاویر پزشکی به جهت کاربردهای متعدد از قبیل شبیه سازی جراحی آنالیز تغییرات پس از جراحی کنترل پیشرفت توده هیا سرطانی و تهیه پروتز برای بخش های آسیب دیده بدن حائز اهمیت است از آنجا که اغلب روش های تصویربرداری معمول مورد استفاده در کاربردهای پزشکی نظیر مقطع نگاری رایانه ای CT scan و تصویربرداری با تشدید مغناطیسی MRI پرهزینه و برای بدن خطرناک هستند می توان از فتوگرامتری برد کوتاه به عنوان یکی از روش های تصویربرداری و اخذ داده با هدف ایجاد مدل های سه بعدی مورد نیاز پزشکان استفاده کرد هدف اصلی این مطالعه تحلیل کمی و کیفی مدلسازی از تصاویر مختلف پزشکی و بکارگیری روش فتوگرامتری برد کوتاه به عنوان ابزاری مناسب برای نیل به این هدف می باشد بدین منظور در این تحقیق برای ایجاد مدل سه بعدی با استفاده از روشهای فتوگرامتری برد کوتاه یک دوربین رقومی غیر متریک بکاربرده شد و نقاط متناظر در تصاویر با استفاده از روش های اتوماتیک استخراج گردیدند نتایج به دست آمده در این تحقیق حاکی از آن است که مدل سه بعدی تولید شده از تصاویر CT scanوMRIدر مقایسه با دیگر مدل ها دارای دقت بالایی حدود یک صدم میلیمتر در ارائه اطلاعات هستند به طوری که این مدل ها به خوبی پاسخگوی نیازهای جامعه پزشکی می باشند

کلیدواژه‌ها:

فتوگرامتری برد کوتاه،مدلسازی سه بعدی،CT scan ،MRI

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_070.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهمنی, پریسا؛ حمید عبادی و فرید اسماعیلی، ۱۳۹۴، ارزیابی مدلسازی سه بعدی با استفاده از تصاویر پزشکی، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهمنی, پریسا؛ حمید عبادی و فرید اسماعیلی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (بهمنی؛ عبادی و اسماعیلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z.Ahmadi, A, Abassi, F.Farnood Ahmadi, "Evaluation effective parameters in the ...
  • A.Khakbazan, Practical pho togrammetry, Tehran: Shahid Rajaee Teacher Training University, ...
  • K.B.Atkhnson, Close range pho togrammetry & machine vision, Published by ...
  • M.J.Valadan Zoej, M.Varshosaz, A.J.Aqaei, Use of photo grammetry in scoliosis ...
  • A.Malian, A.Azizi, M.Zolfaqari, Design and construction of a four focs ...
  • F.Farnood Ahmadi, Integration of close range p hotogrammetry and expert ...
  • M.J.Granness, J.E.Osborw, Mapping tooth surface loss with a fixed base ...
  • R.Tokarczyk, S.Mikrut, Close range photo grammetry system for medicine and ...
  • R.Tokarczyk, T.Mazur, P hoto grammetry- principles of operation and application ...
  • Z.Mansourian, Digital imaging and communication in medicine , 2013. ...
  • 3D-DOCTO User's Manual, Able Software Crop, 2012. ...
  • M.Samadi, Reconstruction and display of medical images using fuzzy sets, ...
  • M.Mansouri, MRI and how it works (persian). ...
  • Khambay et al, 3D stereo pho togrammetric image superimpo sition ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۶۷۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.