افزایش دقت هندسی تصاویر سنجش از دور با استفاده از بازسازی تصویر با الگوریتم تصویر در مجموعه های محدب
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_078
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
به دلیل کامل نبودن سیستم تصویربرداری یک نقطه نورانی در تصویر ثبت شده به صورت مجموعه یک دیسک مرکزی و حلقه های روشن و تاریک اطراف دیسک مرکزی تشکیل می شود این دیسک ا پوشش 84%از نور تابیده شده از نقطه ثبت شده در قالب تابع پخش نقطه ای مدلسازی می شود تابع پخش نقطه ای یک سنجنده معیاری از توان تفکیک مکانی آن به حساب می آید این تابع در واقع اثرات تارشوندگی تصویر نسبت به واقعیت مورد انتظار را مدلسازی می کند از این رو تابع پخش نقطه ای سنجنده و یا معادل آن در فضای فرکانس که تابع انتقال مدولاسیون نامیده می شود معیاری مهم از کیفیت هندسی تصویر به شمار می آید این مقاله در ابتدا به تخمین تابع پخش نقطه ای و تابع انتقال مدولاسیون در تشکیل تصویر می پردازد سپس با به کارگیری تابع پخش نقطه ای براورد شده تلاش در بهبود سطح کیفیت هندسی تصویر به روش بازسازی تصویر صورت می گیرد برای بازسازی تصویر روش تصویر در مجموعه های محدب الگوریتم کاچمارز به کار رفته است پس از پیاده سازی الگوریتم و به دست آمدن تصویر بازسازی شده به بررسی و آنالیز دقت تصویر بازسازی شده پرداخته شده است نتایج به دست امده بیانگر آن است که بازسازی تصویر باعث افزایش 15% در تابع انتقال مدولاسیون به عنوان معیار دقت تصویر می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی منوری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :