CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین و مقایسه الگوریتم های مختلف تعیین کلروفیل در آب دریا با استفاده از تصاویر لندست 8 مطالعه موردی خلیج فارس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_097
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۵.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین و مقایسه الگوریتم های مختلف تعیین کلروفیل در آب دریا با استفاده از تصاویر لندست 8 مطالعه موردی خلیج فارس

  نسرین مرادی - دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
  مهدی حسنلو - استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

نظارت بر رنگ اقیانوس ها با استفاده از تصاویر ماهواره ابزار مناسبی برای درک بهتر فرایندهای دریایی و تغییرات محیط زیست ساحلی فراهم می کند اندازه گیری های دقیق رادیانس نور در محدوده ی مرئی از طیف الکترومغناطیسی اطلاعات رنگ اقیانوس را که در ارتباط با اجزای موجود در اب است فراهم می کند این اندازه گیری ها برای نظارت بر سطح فعالیت های بیولوژیکی و حضور مواد در اب استفاده می شوند ویژگی های اقیانوسی مانند غلظت کلروفیل chla غلظت رسوبات محلول و دمای سطح آب ها در پویایی اقیانوس ها تاثیر زیادی دارند در این تحقیق تلاش کرده ایم رفتار چندین الگوریتم تعیین کلروفیل شامل الگوریتم های تجربی نسبت باندی ساده که از نسبت باندهای آبی به سبز استفاده می کنند یعنی OCx و الگووریتم هایی شامل الگوریتم نسبت دو باندی با متغیر Rrs(λ2)/Rrs(λ1) الگوریتم نسبت سه باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-×Rrs(λ3) و الگوریتم نسبت چهار باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-/ ,Rrs(λ4)−1−Rrs(λ3)−1- که طول موج های مورد نظر یعنی λ1،λ2،λ3 λ4 در محدوده ی طول موج های قرمز و فروسرخ نزدیک در طیف الکترومغناطیسی می باشند را در منطقه ی خلیج فارس بررسی کنیم بر خلاف اهمیت بالایی که منطقه خلیج فارس می تواند برای کشرهای حوضه ی آن داشته باشد تاکنون مطالعات کمی در این منطقه صورت گرفته است در این مقاله با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 به بررسی غلظت chla در منطقه مطالعاتی پرداخته ایم به منظور ارزیابی نتایج از تصاویر سنجنده modis استفاده شده است

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم،رنگ اقیانوس،کلروفیل،لندست8،مودیس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_097.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_097

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی, نسرین و مهدی حسنلو، ۱۳۹۴، تخمین و مقایسه الگوریتم های مختلف تعیین کلروفیل در آب دریا با استفاده از تصاویر لندست 8 مطالعه موردی خلیج فارس، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_097.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مرادی, نسرین و مهدی حسنلو، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (مرادی و حسنلو، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Dey and R. P. Singh, "Comparison of chlorophyll distributions ...
  • R. A. Shuchman, G. Leshkevich, M. J. Sayers, T. H. ...
  • D. Sun, C. Hu, Z. Qiu, J. P. Cannizzaro, and ...
  • E. J. Tebbs, J. J. Remedios, and D. M. Harper, ...
  • C. Le, C. Hu, J. Cannizzaro, D. English, F. Muller-Karger, ...
  • S. Vazyulya, A. Khrapko, O. Kopelevich, V. Burenkov, T. Eremina, ...
  • _ 'EarthExplorer. _ [Online]. Available: http : //e arthexp lorer.usgs ...
  • http : //oceanco lor. gsfc .nasa.gov/cms/. [Accessed: 18-Dec-2015]. ...
  • م. دادی‌زاده و ح. ملکوتی, "توفان‌های گردوغبار و تاثیرات اکولوژیکی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۴۰۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.