CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و ارزیابی عملکرد الگوریتم های شناسایی آتش ارائه شده توسط ByunوL.Wang برای مناطق جنگلی شمال ایران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_106
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۶.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و ارزیابی عملکرد الگوریتم های شناسایی آتش ارائه شده توسط ByunوL.Wang برای مناطق جنگلی شمال ایران

  امید آذری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه فتوگرامتری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
  علی محمدزاده - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه احتمال آتش سوزی ها در اکثر مناطق جهان بالاست نظارت کامل و مداوم روی این مخاطره طبیعی مهم و ضروری است استفاده از علم و فناوری سنجش از دور راهکاری مناسب برای شناسایی و مدیریت آتش سوزی ها است تصاویر سنجش از دور گاهی اوقات برای ارزیابی وضعیت آتش سوزی جنگل ها استفاده می شود شناسایی آتش با استفاده از ماهواره ها از مهم ترین منابع اطلاعاتی برای مدیریت بحران مطالعات زیست محیطی و ... است سنجنده MODIS به دلیل دوره تکرار مناسب و تعداد بالای باند در محدوده طیف الکترومغناطیس جهت شناسایی و آشکارسازی آتش سوزی ها مناسب است در این مطالعه هدف بررسی و ارزیابی الگوریتم های شناسایی آتش برای مناطق جنگلی شمال کشور ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده MODISاست به همین منظور دو الگوریتم ارائه شده توسط Byunدر سال 2007 و Lingli Wangدر سال 2008 برای منطقه مورد نظر پیاده سازی شده اند هم چنین هر دو الگوریتم برای منطقه مورد مطالعه بومی سازی شده اند که در ادامه این تحقیق به آن ها اشاره می شود برای ارزیابی نتایج به دست امده از داده های زمینی اخذ شده از سازمان جنگل ها و مراتع استان گلستان و ماتریس ابهام الگوریتم ها استفاده شده است که پس از ارزیابی الگوریتم Byunتوانست با نرخ شناسایی آتش 78/95درصد و آلارم اشتباه 0/04 درصد بهترین عملکرد را نسبت به الگوریتم دیگر داشته باشد

کلیدواژه‌ها:

آتش سوزی جنگل،الگوریتم شناسایی آتش،سنجنده MODIS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_106.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_106

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذری, امید و علی محمدزاده، ۱۳۹۴، بررسی و ارزیابی عملکرد الگوریتم های شناسایی آتش ارائه شده توسط ByunوL.Wang برای مناطق جنگلی شمال ایران، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_106.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آذری, امید و علی محمدزاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (آذری و محمدزاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Fleig" .Key Characteristics of MODIS Data Products ", IEEE ...
  • Y. I. Kim" , Evaluation of Graph-based Analysis for Forest ...
  • X. Hao" , Forest fie detection using the normalized multi-band ...
  • Y. Liu" , An improved algorithm for smal and cool ...
  • Ms.c student of remote sensing in Department of Geomatics, College ...
  • Associate professor in Geodesy and Geomatics Faculty Remote Sensing Department, ...
  • " Corespondence Address: Department of Photogrammetry and Remote Sensing, Faculty ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > آتش سوزی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.