ارزیابی نتایج طبقه بندی حاصل از تلفیق تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت

تکنیک تلفیق تصاویر راهی موثر در بهره گیری از اطلاعات اخذ شده از چند منبع سنجش از دوری است تصاویر اپتیک و رادار با روزنه مجازی SAR هر یک بیانگر محتوای اطلاعاتی متفاوت از عوارض بوده و به نوعی نقش مکملی نسبت به یکدیگر خواهند داشت هم چنین علاوه بر اطلاعات بازتابندگی و باز پراکنش حاصل از تصاویر اپتیک و رادار ویژگی های مکانی مانند بافت نیز می توانند در تفکیک کلاس ها خصوصا در تصاویر SAR نقش مهمی را ایفا کنند که از علت آن می توان به وابستگی مقادیر پراکنش ها به نوع جهت همگنی و ارتباط مکانی عوارض اشاره کرد از این رو به منظور استفاده کامل از داده های سنجش از دوری چند منبعی و ترکیب ویژگی های مختلف استخراجی از ان ها این مقاله رویکردی را به منظور تلفیق داده تصاویر اپتیک و SAR بر اساس آنالیز بافت ارائه می دهد به گونه ای که چند ویژگی انتخابی بافت از هر یک تصاویر پانکروماتیک اپتیک و SAR با استفاده از توصیف گرهای آماری مرتبه اول و دوم در چهار جهت مختلف 0-45-90-125 درجه و با ابعاد پنجره متحرک 3*3 استخراج شده و نتایج طبقه بندی حاصل از افزودن ترکیب های مختلف ویژگی های استخراجی به هر یک از تصاویر اپتیک و رادار به صورت جداگانه بررسی می شود در نهایت نیز تلفیق دو تصویر اپتیک و رادار در زمینه طبقه بندی مورد بررسی قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

تلفیق تصاویر ، آنالیز بافت ، توصیف گرهای اماری مرتبه اول و دوم ، رادار با روزنه مجازی