CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_108
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۹.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان

  عباس صالحی - دانشجوی مقطع ارشد گرایش فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علی محمدزاده - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

در فرآیند مدل سازی سه بعدی سقف ساختمان یکی از مراحل مهم خوشه بندی نقاط لیدار سقف می باشد و در این مطالعه از الگوریتم RANSAC برای خوشه بندی در سه سطح مقیاس تولید شده با تبدیل موجک استفاده شده است ابتدا نقاط لیدار سقف به گرید با اندازه ی مورد نظر تبدیل می شود و سپس با تبدیل موجک سه سطح مقیاس مکانی از آن تولید می شود و در آخر هر کدام از سطوح خوشه بندی می شوند بررسی نتایج بیان کننده این است که برای بازسازی مدل سه بعدی در سطوح صفر تا دوم جزئیات می توان از سطح دوم و سوم مقیاس مکانی ابر نقاط لیدار و برای سطوح سوم و چهارم جزئیات می توان از سطح اول مقیاس مکانی استفاده کرد

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی،RANSAC،لیدار،موجک،بازسازی،ساختمان،سقف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_108.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_108

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی, عباس و علی محمدزاده، ۱۳۹۴، بررسی الگوریتم RaNSAC در فضای چند مقیاسی موجک جهت خوشه بندی سقف ساختمان، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_108.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی, عباس و علی محمدزاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صالحی و محمدزاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Rau, J.-Y. and B.-C. Lin, Automatic roof model reconstruction from ...
  • Golovinskiy, A. and T. Funkhouser. Min-cut based segmentation of point ...
  • Schoenberg, J.R., A. Nathan, and M. Campbell. Segmentation of dense ...
  • Strom, J., A. Richardson, and E. Olso. Graph-based segmentation for ...
  • Pauling, F., M. Bosse, and R. Zlot. Automatic segmentation of ...
  • Sampath, A. and J. Shan, Segmentation and reconstruction of polyhedral ...
  • Chen, Y., et al., Multiscale grid method for detection and ...
  • Verma, V., R. Kumar, and S. Hsu. 3D building detection ...
  • Tarsha-Kurdi, F., T. Landes, and P. Grussenmeyer, Extended RANSAC algorithm ...
  • Vosselman, G., Building reconstruction using planar faces in very high ...
  • Awrangjeb, M., C. Zhang, and C.S. Fraser, Automatic extraction of ...
  • Rottensteiner, F. Roof plane segmentation by combining multiple images and ...
  • Dorninger, P. and N. Pfeifer, A comprehensive automated 3D approach ...
  • Comer, M.L. and E.J. Delp. Multiresolution image segmentation. in Acoustics, ...
  • Fischler, M.A. and R.C. Bolles, Random sample consensus a paradigm ...
  • Ms.c student of P hotogrammetry in faculty of Geodesy & ...
  • Associate professor in faculty of Geodesy & Geomatics Engineering, K.N ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.