بررسی و ارزیابی تکنیک های شناسایی تغییرات در تصاویر با حد تفکیک بالا مبتنی بر واحد پایه محاسباتی

شناسایی تغییرات در سنجش از دور فرایندی به منظور شناسایی اختلافات در وضعیت عارضه یا مشاهده ی آن در زمان های مختلف می باشد شناسایی تغییرات زمینه را برای به روز رسانی اطلاعات در مورد سطح زمین فراهم می کند که مبنایی در بسیاری از کاربردها به شمار می آیند از جمله این کاربردها می توان برنامه ریزی و مدیریت منابع طبیعی نظارت بر تغییرات پوشش کاربری اراضی ارزیابی و براورد میزان تخریب عوارض رشد و توسعه شهری اشاره نمود تکنیک های متعددی در شناسایی تغییرات توسط محققین ارائه شده است که از دیدگاه های مختلفی دسته بندی شده اند با توجه به هدف مقاله حاضر این تکنیک ها از نظر واحد پایه محاسباتی به دو گروه کلی پیکسل مبنا و شی مبنا تقسیم شده اند در تکنیک های پیکسل مبنا از اطلاعات طیفی تصاویر استفاده می شود و برای تصاویر با حد تفکیک پایین مناسب می باشند و از حجم پایین محاسباتی نیز برخوردار می باشند اما به دلیل ضعف اطلاعات موجود در یک پیکسل عدم استفاده از اطلاعات ساختاری و معنایی و تولید نتایج فلفلی نمکی شناسایی تغیرات در تصاویر با حد تفکیک مکانی بالا از طریق این تکنیک ها عملکرد ضعیفی دارد با ظهور پیشرفت هایی در سنجنده های سنجش از دور و قابلیت اخذ تصویر با حد تفکیک مکانی بالا آنالیز از سطح پیکسل به سطح شی تغییر کرده است در تکنیک های شناسایی تغییرات شی مبنا علاوه بر اطلاعات طیفی از اطلاعات ساختاری و معنایی اشیا تصویری استفاده می شود با توسعه تکنیک های آنالیز شی مبنای تصویر نقاط ضعف تکنیک های پیکسل مبنا رفع شده است و بهبود قابل توجهی در نتایج استخراج اطلاعات در مقایسه با تکنیک های پیکسل مبنا گزارش شده است در این مقاله با توجه به اهمیت تکنیک های شی مبنا به مرور و بررسی تکنیک های شناسایی تغییرات و چالش های موجود در این تکنیک پرداخته می شود

کلیدواژه ها:

تغییرات ، تکنیک های پیکسل مبنا ، تصاویر هوایی/ماهواره ای ، تکنیک های شی مبنا