CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تولید اندکس از ویژگی های مکانی به منظور استفاده در طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر با رزولوشن مکانی بالا

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCEGIT01_120
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۷.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید اندکس از ویژگی های مکانی به منظور استفاده در طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر با رزولوشن مکانی بالا

    حامد عاشوری - دانشجوی دکتری مهندسی سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  محمد جواد ولدان زوج - دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  محمودرضا صاحبی - استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

طبقه بندی روشی پرکاربرد در استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است که در حالت معمول نه تنها از اطلاعات طیفی تصویر به عنوان ورود استفاده می کند با توجه به اینکه روابط مکانی بین پیکسلهای همسایه و ویژگیهای مکانی کلاسهای مختلف در تصاویر با رزولوشن مکانی بالا نقش به سزایی در ایجاد تمایز بین کلاسهای مختلف در نفسیر انسانی دارد محققین در تحقیقات مختلف به ارائه روشهایی جهت کمی سازی بافت تصویر و استفاده از داده های تولید شده در ایجاد تفکیک بین کلاسهای موجود در محدوده تصویر پرداخته اند روشهای متنوعی جهت کمی سازی بافت تصویر وجود دارد که با استفاده از آنها و با تنظیم پارامترهای مختلف آنها امکان تولید تعداد بیشماری ویژگی مکانی جدید از تصویر وجود دارد در این تحقیق پس از تولید ویژگیهای آماری مرتبه اول با تولید اندکس تفاضلی از ویژگیهای تولید شده ویژگیهای جدیدی تولید شدند که به عنوان چکیده تمامی ویژگیهای مکانی تولید شده از آنها در طبقه بندی نظارت شده تصویر در کنار باندهای طیفی استفاده شد جهت انتخاب باندهای مورد استفاده در تولید اندکس ها پس از تولید بردار میانگین هر کلاس در فضای ویژگی های تولید شده ویژگیهای دارا رنج تغییرات کم حذف شده و سپس ویژگیهای دارای حداقل و حداکثر مقدار در هر کلاس انتخاب شده و پس از مقایسه با نتایج سایر کلاسها زوج باندهای غیر تکراری انتخاب شده و ویژگیهای تفاضلی بر اساس آنها تولید شد ویژگیهای تولید شده در کنار باندهای طیفی وارد پروسه طبقه بندی شدند نتایج نشان دهنده افزایش قابل توجه دقتهای حاصل در تفکیک کلاسها می باشد

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی،کمی سازی بافت،اندکس،تصویر با رزولوشن مکانی بالا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_120.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_120

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاشوری, حامد؛ محمد جواد ولدان زوج و محمودرضا صاحبی، ۱۳۹۴، تولید اندکس از ویژگی های مکانی به منظور استفاده در طبقه بندی طیفی مکانی تصاویر با رزولوشن مکانی بالا، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_120.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عاشوری, حامد؛ محمد جواد ولدان زوج و محمودرضا صاحبی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عاشوری؛ ولدان زوج و صاحبی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حامد عاشوری، ۱۳۸۵، "افزایش دقت طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای به‌کمک ویژگیهای ...
  • Kenneth R, Castleman, "Digital Image Processing:, Prentice-Hall, 1996 ...
  • Sergios Theodoridis, "Pattern Recognition", Academic Press, 1999 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۳۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.