مدلسازی رشد شهری با استفاده از خودکاره های سلولی فازی منطقه مورد مطالعه شهر کرمان
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_148
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
از نتایج مهم فرایند شهرنشینی گسترش سریع شهرها توسعه بی قاعده و رشد ناموزون آنها به دلیل مهاجرت های بی رویه و افزایش جمعیت است که پیامدهای همچون حاشیه نشینی نابودی اراضی کشاورزی عدم امکان پاسخگویی برخی از خدمات و مشکلات زیست محیطی را به همراه داشته است درک فزاینده رشد و توسعه شهری در برنامه ریزی و مدیریت شهری به منظور رسیدن به شهری پایدار مهم است در این تحقیق از تلفیق مدل خودکاره سلولی و منطق فازی جهت مدلسازی توسعه شهری شهر کرمان در یک بازه زمانی 9 ساله استفاده شده است 4 پارامتر فاصله از راه ها و معابر اصلی همسایگی شهری فاصله از مراکز جذب و شیب به عنوان پارامترهای دخیل در توسعه شهر کرمان در نظر گرفته شده اند پایگاه دانش فازی جهت ایجاد مدل به دو روش مختلف ایجاد شد در روش اول از نظرات کارشناس این رشته و در روش دوم از تلفیق منطق فازی و الگوریتم خوشه بندی FCM1 جهت تعیین توابع عضویت و قوانین فازی استفاده شد در حالتی که مدل خودکاره سلولی فازی با استفاده از داشن خبره ایجاد شد شاخص کاپا 67/91%به دست آمد و در حالتی که از تلفیق منطق فازی و روش خوشه بندی FCM ایجاد گردید شاخص کاپا برابر با 75/40%به دست امد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین صابری
دانشجو ارشد سیستم های اطلاعات جغرافیایی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
فرزین ناصری
استادیار گروه اکولوژی پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
عصمت راشدی
استادیار گروه مهندسی برق دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :