CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پایش تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی شهر لاهیجان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: GIS
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCEGIT01_152
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۸.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پایش تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی شهر لاهیجان

  میثم عفتی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
  رامین اصفهانی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

چکیده مقاله:

پایش تغییرات کاربری اراضی در بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت می باشد هدف از این تحقیق تحلیل تغییرات کاربری شهری در یک بازه زمانی مشخص با استفاده از سنجش از دور و سیستم های اطلاعات مکانی به منظور تدوین برنامه های استراتژیک توسعه شهری است منطقه مورد مطالعه تحقیق شهر لاهیجان در شرق استان گیلان است در این مطالعه به منظور تهیه نقشه پوشش اراضی از داده های رقومی سنجنده های TM،ETM+وOLI ماهواره ای لندست طی سال های 1990،200،2005،2010و2015 استفاده شد پس از پیش پردازش تصاویر ماهواره ای برای پایش تغییرات زمانی کاربری ها طبقه بندی نقشه ها به روش شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت و نقشه های پوشش اراضی سال های مختلف در چهار طبقه شهری باغی شالیزار و پهنه آبی ایجاد شد به منظور ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی نقشه تولیدی با کاربری های موجود برداشت شده از طریق GPS مقایسه شدند و میانگین صحت کلی طبقه بندی روش پیشنهادی برای سال های مورد مطالعه 98 درصد براورد گردید مطالعه حاضر نشان داد که اگرچه که رشد و گسترش شهر لاهیجان در طی سال های مورد مطالعه همواره مثبت بوده است با این حال روند رشد شهر از سال 2005تا2010بسیار محسوس تر است همچنین در مناطق شمالی و غربی رشد و توسعه کاربری شهری و تبدیل شالیزار و باغ به مناطق مسکونی همواره بیشتر بوده است

کلیدواژه‌ها:

تغییرات کاربری اراضی،شبکه عصبی مصنوعی،سنجش از دور،ماهواره لندست

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_152.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_152

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عفتی, میثم و رامین اصفهانی زاده، ۱۳۹۴، پایش تغییرات کاربری اراضی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی شهر لاهیجان، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_152.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عفتی, میثم و رامین اصفهانی زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (عفتی و اصفهانی زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Farid. 1996. Geography and Study of city, Tabriz, Tabriz ...
  • . Grafmeyer, y. Josep, H. 1994. lecole de Chicago, Naissance ...
  • . Gahegan, M., German, G. and West, G. 1999. Improving ...
  • . Mas, J.F. 2003. An Artificial Neural Networks Approach to ...
  • . izarazo, I. 2006. Urban Land Cover and Land Use ...
  • . Jianjun, J., Jie, Z., Hongan, W., Li, A., Hailing, ...
  • . Amiri, A., Chavooshi, H., Amini, J., 2007, Comparison of ...
  • . Shataee, Sh., Abdi, O., 2007, Land Cover Mapping in ...
  • . Ahmadi nadoshan, M., Safyanyan, A, 2009 , Arak land ...
  • Rezaei, A., Mahdavi, M., Luxe, K., Feiznia, S., Mahdian, M. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۱۵۰۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.