CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دور چند زمانه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Remote Sensing
سال انتشار: ۱۳۹۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCEGIT01_172
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۷۶.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دور چند زمانه

  وحید صادقی - دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  حمید عبادی - دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری عضو قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  فرشید فرنود احمدی - استادیار گروه مهندسی نقشه برداری دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز
حمید عنایتی - کارشناس ارشد فتوگرامتری سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

چکیده مقاله:

حصول نتایج رضایت بخش در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دوری مستلزم استخراج انتخاب و بکارگیری ویژگی های طیفی و مکانی می باشد در این تحقیق کارایی تکنیکهای متعدد انتخاب ویژگی مورد ارزیابی قرار گرفت این تکنیک ها شامل آنالیز مولفه های اصلی تفکیک پذیری آماری و فضای پدیده می باشند نتایج شناسایی تغییرات شهر جدید سهند با بکارگیری تصاویر IRS-P6وGeo-Eye1 اخذ شده در سالهای 2006و2013 مبنای ارزیابی این تکنیک ها می باشد نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد ویژگی های مکانی به عنوان منبع اطلاعات مکمل بهبود نتایج شناسایی تغییرات در منطقه شهری را به دنبال دارد طوری که ضریب کاپا و صحت کلی نقشه تغییرات به ترتیب از %53.46به%88.49 و از 58.49%به90.39% افزایش یافت همچنین نتایج تحقیق نشان داد انتخاب ویژگی های طیفی و مکانی بهینه فرایند تایر گذاری در شناسایی تغییرات می باشد هرکدام از تکنیک های انتخاب ویژگی کارایی و محدودیت های خاص خودشان را داشته ولی بطور کلی این فرایند سبب افزایش صحت شناسایی تغییرات نسبت به حالت بکارگیری تمامی ویژگی های طیفی و مکانی می شود تکنیک آنالیز مولفه های اصلی تنها استقلال آماری داده ها را برای رسیدن به مولفه هایی جدید با وابستگی کمتر در نظر گرفته و بهبود صحت طبقه بندی را به طور مستقیم دنبال نمی کند تعیین حدآستانه مناسب برای انتخاب ویژگی های بهینه در تکنیک تفکیک پذیری آماری نیز عملا از کارایی این تکنیک می کاهد لزوم تعیین تعداد ویژگی های بهینه نهایی در تکنیک فضای پدیده نیز اتوماسیون این تکنیک را کاهش می دهد

کلیدواژه‌ها:

شناسایی تغییرات،تصاویر سنجش از دور،ویژگی های طیفی و مکانی بافت،آنالیز مولفه های اصلی،تفکیک پذیری آماری و فضای پدیده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_172.html
کد COI مقاله: NCEGIT01_172

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی, وحید؛ حمید عبادی؛ فرشید فرنود احمدی و حمید عنایتی، ۱۳۹۴، استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی در شناسایی تغییرات مناطق شهری مبتنی بر تصاویر سنجش از دور چند زمانه، اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، تهران، دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، https://www.civilica.com/Paper-NCEGIT01-NCEGIT01_172.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی, وحید؛ حمید عبادی؛ فرشید فرنود احمدی و حمید عنایتی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صادقی؛ عبادی؛ فرنود احمدی و عنایتی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. L. Imhoff, P. Zhang, R. E. Wolfe, and L. ...
  • H. Taubenbocka, M. Wegmannb, A. Rotha, M. Schmidta, and S. ...
  • _ Xie and M. Fu, "The temporal dynamics of urban ...
  • V. Sadeghi, "Developing an Efficient Change Detection Technique in Remotely ...
  • F. Sallaba, "Potential of a Post-Clas sification Change Detection Analysis ...
  • M. Huss, R. Stockli, G. Kappenberger, and H. Blatter, "Temporal ...
  • J. R. Jensen, Introductory digital image processing: a remote sensing ...
  • A. Erener, Sebnem Dizgin, H., " A methodology for land ...
  • multispectral aerial photos, " South African Journal of Science, vol. ...
  • Mitchell, "Investigation of image feature extraction by a genetic algorithm, ...
  • reduction of hyperspectral data via spectral feature extraction, " Geoscience ...
  • Systems, Man and Cybernetics, IEEE Transactions _ pp. 610-621, 1973. ...
  • A. N. Tassetti, E. Malinverni, and M. Hahn, Texture analysis ...
  • P. Mhangara and J. Odindi, "Potential of texture-based classification in ...
  • S. P. Brumby, J. P. Theiler, S. J. Perkins, N. ...
  • X. J. J.A. Richards, Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin: ...
  • B. Mojaradi, H. Abri shami -Moghaddam, M. J. V. Zoej, ...
  • R. M. Haralick, K. Shanmugam, and I. H. Dinstein, "Textural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۴۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.